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龙图腾网获悉广东南方电信规划咨询设计院有限公司申请的专利一种时空图卷积的交通预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120748213B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511272639.X，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种时空图卷积的交通预测方法及系统是由胡智霖;孔国杰;刘志文;温景钊;钟其铿;梁伟强;凌文;杨春泉设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种时空图卷积的交通预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能交通预测技术领域，公开了一种时空图卷积的交通预测方法及系统，其中，一种时空图卷积的交通预测方法包括：获取交通数据并建立安全规则知识库，将交通安全规范编码为结构化的安全规则；处理历史交通数据并设计对抗样本生成器；训练安全边界检测器；执行对抗性安全探测；实施渐进式安全压力测试；依据对抗性安全探测和渐进式安全压力测试的结果部署实时安全防护层；构建自适应安全约束机制，动态调整安全阈值和校正策略；生成安全验证强化的预测结果；本发明通过融合安全规则知识与对抗性安全探测的交通预测方法，在保持预测精度的同时提高了预测结果的安全可靠性。

本发明授权一种时空图卷积的交通预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种时空图卷积的交通预测方法，其特征在于，包括： 获取交通数据并建立安全规则知识库，将交通安全规范编码为结构化的安全规则； 处理历史交通数据并设计对抗样本生成器； 分析已建立的安全规则和生成的对抗样本，训练安全边界检测器，用于识别预测结果中潜在的安全规则违反情况； 安全边界检测器采用深度神经网络结构，接收交通预测结果作为输入，输出交通预测结果违反各项安全规则的可能性评分；安全边界检测器包括输入层、特征提取模块、规则评估模块和输出层； 安全边界检测器采用图神经网络结构，将安全规则表示为图中的节点，规则之间的依赖关系表示为边，通过节点间信息的传递和聚合，捕捉规则违反的级联效应； 图神经网络结构还包括：节点表示模块，用于将每个安全规则编码为图中的节点；边表示模块，用于将规则间的依赖关系编码为图中的边；信息传递层，由图卷积层组成，用于实现节点间信息的传递和聚合；综合评估层，用于融合各节点的状态，输出综合的安全评估结果；通过图结构表示，能够捕捉到规则违反的级联效应； 利用生成的对抗样本和训练好的安全边界检测器执行对抗性安全探测； 根据对抗性安全探测结果实施渐进式安全压力测试； 依据对抗性安全探测和渐进式安全压力测试的结果部署实时安全防护层； 分析实时安全防护层的运行数据，构建自适应安全约束机制，动态调整安全阈值和校正策略； 将原始预测结果与构建的安全约束进行融合，生成安全验证强化的预测结果。

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