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龙图腾网获悉广州市图之灵计算机技术有限公司申请的专利一种高速绿通车辆逃费识别方法、系统和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120748220B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511202015.0，技术领域涉及：G06V20/54；该发明授权一种高速绿通车辆逃费识别方法、系统和介质是由宋英良;张湘涛;林宇设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高速绿通车辆逃费识别方法、系统和介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种高速绿通车辆逃费识别方法、系统和介质。该方法包括：通过获取绿通车道的车辆通行记录数据，并进行预处理，获得车辆通行记录优化数据，同时，构建绿通车辆逃费识别规则集，进行绿通车辆逃费识别，获得疑似逃费车辆状态，若为疑似逃费车辆，则根据疑似逃费车辆通过预设逃费置信度处理方法进行分析处理，获得逃费置信度，最后进行阈值对比，若小于预设逃费置信度阈值，则激活人工审核，若大于或等于预设逃费置信度阈值，则通过预设绿通逃费识别模板生成绿通车辆逃费识别报告；本申请通过构建图像数据分析和核心挖掘，对绿通车道车辆通行记录数据进行多维度分析，精准识别多种逃费行为，从而实现高速绿通车辆逃费精确识别。

本发明授权一种高速绿通车辆逃费识别方法、系统和介质在权利要求书中公布了：1.一种高速绿通车辆逃费识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取绿通车道的车辆通行记录数据，并进行预处理，获得车辆通行记录优化数据； 构建绿通车辆逃费识别规则集； 根据所述车辆通行记录优化数据结合所述绿通车辆逃费识别规则集进行绿通车辆逃费识别，获得疑似逃费车辆状态，包括疑似逃费车辆或非疑似逃费车辆； 若所述疑似逃费车辆状态为非疑似逃费车辆，则执行正常监测； 若所述疑似逃费车辆状态为疑似逃费车辆，则根据所述疑似逃费车辆通过预设逃费置信度处理方法进行分析处理，获得疑似逃费车辆的逃费置信度； 将所述逃费置信度与预设逃费置信度阈值进行阈值对比； 若所述逃费置信度小于预设逃费置信度阈值，则生成疑似列表，并激活人工审核； 若所述逃费置信度大于或等于预设逃费置信度阈值，则通过预设绿通逃费识别模板生成绿通车辆逃费识别报告，并发送至终端显示； 所述获取绿通车道的车辆通行记录数据，并进行预处理，获得车辆通行记录优化数据，包括： 获取绿通车道的车辆通行记录数据，包括车辆号牌、运输货物类别特征数据、行驶证图像和车辆图像； 将所述车辆号牌、运输货物类别特征数据、行驶证图像和车辆图像进行格式统一、数据关联和数据清理预处理，获得车辆通行记录优化数据，包括标准车辆号牌、标准运输货物类别特征数据、去噪行驶证图像和去噪车辆图像； 所述若所述疑似逃费车辆状态为疑似逃费车辆，则根据所述疑似逃费车辆通过预设逃费置信度处理方法进行分析处理，获得疑似逃费车辆的逃费置信度，包括： 根据所述运输货物类别特征数据进行分析处理，获得季节匹配率； 获取疑似逃费车辆的图像识别准确率得分、绿通车辆逃费识别规则匹配度得分和数据完整性得分； 将所述图像识别准确率得分、绿通车辆逃费识别规则匹配度得分和数据完整性得分进行加权求和并除以所述季节匹配率，获得疑似逃费车辆的逃费置信度。

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