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亚马逊技术股份有限公司J·泽达获国家专利权

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龙图腾网获悉亚马逊技术股份有限公司申请的专利神经网络逐层调试获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114008635B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202080045618.3,技术领域涉及:G06N3/063;该发明授权神经网络逐层调试是由J·泽达;J·T·胡耶恩;D·博尔科维奇;S·J·奥;R·戴尔蒙特;R·R·黄设计研发完成,并于2020-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

神经网络逐层调试在说明书摘要公布了:公开用于对目标处理器上的神经网络执行进行调试的技术。参考处理器可生成神经网络的多个第一参考张量。可反复地减小所述神经网络以产生多个长度。针对所述长度中的每一者,编译器将所述神经网络转换成第一机器指令,所述目标处理器执行所述第一机器指令以生成第一装置张量,并且调试器程序确定所述第一装置张量是否匹配第一参考张量。标识其中所述第一装置张量不匹配所述第一参考张量的最短长度。针对最短神经网络的较低层级中间表示来启用张量输出,并且将所述神经网络转换成第二机器指令,由所述目标处理器执行所述第二机器指令以生成第二装置张量。

本发明授权神经网络逐层调试在权利要求书中公布了:1.一种调试目标处理器上的神经网络执行的方法,所述方法包括: 接收神经网络的多个第一参考张量; 反复地减少所述神经网络的多个层以产生多个长度,并且针对多个长度中的每个特定长度: 由编译器将具有所述特定长度的所述神经网络转换成第一机器指令; 使用所述目标处理器执行所述第一机器指令以生成第一装置张量;并且 确定所述第一装置张量是否匹配所述多个第一参考张量中的第一参考张量; 标识其中所述第一装置张量不匹配所述第一参考张量的所述多个长度中的缩短长度; 生成具有所述缩短长度的所述神经网络的表示的多个第二参考张量; 由所述编译器将具有所述缩短长度的所述神经网络转换成第二机器指令;以及 使用所述目标处理器执行所述第二机器指令以生成所述表示的第二装置张量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人亚马逊技术股份有限公司,其通讯地址为:美国华盛顿州;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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