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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利构建职业流动图的方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114331380B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111674402.6，技术领域涉及：G06Q10/105；该发明授权构建职业流动图的方法、系统、设备及存储介质是由查睿;秦川;张乐;申大忠;徐童;祝恒书设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本构建职业流动图的方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种构建职业流动图的方法、系统、设备及存储介质，涉及数据处理领域，尤其涉及大数据处理领域。具体实现方案为：获取待确定流动关系的两个目标岗位后，针对各目标岗位，计算各个目标岗位在其目标相邻岗位视角下的第一相对表征，进而得到该目标岗位的独立表征，之后基于预设的流动关系预测公式和两个目标岗位的独立表征，获得两个目标岗位之间是否存在职业流动关系的预测结果。应用本公开实施例，通过基于大量职业数据构建职业流动图，并基于职业流动图以及预设流动关系预测公式进行职业流动关系预测，无需依靠人工经验分析，在实现从宏观上对全局的职业流动进行预测的同时，提高了职业流动预测的可靠性。

本发明授权构建职业流动图的方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种构建职业流动图的方法，应用于电子设备，包括： 获得待确定流动关系的两个目标岗位； 基于预先存储的职业流动图，针对每个目标岗位，获得已与该目标岗位具有职业流动关系的目标相邻岗位，以及目标岗位与目标相邻岗位之间的平均任期时长； 针对每个目标岗位，基于该目标岗位的第一原始特征、目标相邻岗位的第二原始特征，和该目标岗位到各个目标相邻岗位的平均任期时长，提取每个目标岗位的第一隐式表征和每个目标相邻岗位的第二隐式表征，并基于每个目标岗位的第一隐式表征和每个目标相邻岗位的第二隐式表征，计算各个目标相邻岗位视角下，该目标岗位的至少一个第一相对表征，所述第一原始特征包括对该目标岗位的关键词进行编码得到的独热码，所述第二原始特征包括对目标相邻岗位的关键词进行编码得到的独热码； 针对每个目标岗位，基于该目标岗位的各个第一相对表征，得到该目标岗位的独立表征，所述独立表征是融合所述目标岗位的各第一相对表征后得到的； 将两个目标岗位的独立表征转换为向量表示； 针对每个目标岗位的向量，从中拆出一个标量，作为该目标岗位的第一质量参数，该向量的剩余部分作为该目标岗位的第一位置参数，得到两个第一质量参数和两个第一位置参数； 将两个第一质量参数和两个第一位置参数输入基于万有引力思想预设的流动关系预测公式，对两个目标岗位进行流动预测，获得两个目标岗位之间是否存在职业流动关系的预测结果，所述预测结果用于为求职者提供职业推荐或者职业路径规划； 其中，所述预设的流动关系预测公式用于计算目标岗位i到目标岗位j存在职业流动关系的概率，所述概率与所述目标岗位j的第一质量参数正相关，且所述概率与目标岗位i和目标岗位j各自的第一位置参数之间的距离的对数负相关； 所述职业流动图为有向图，采用如下步骤预先存储： 获取在线职业网站的简历数据； 按照预设关键词表要求的内容，从简历数据的原始记录中，提取符合关键词表要求的岗位关键词，生成统一格式的岗位名称，作为职业流动图的节点，其中，岗位关键词包括以下三类：功能词、职能词以及等级词，所述功能词表示项目或产品，所述职能词表示工作内容，所述等级词表示职位的等级，所述职业流动图的每个节点表示一种岗位，同一岗位的三类岗位关键词均一致； 从所述简历数据中，抽取不同岗位之间的职业流动路径作为职业流动图的有向边，并将一个岗位到另一个岗位的平均任期时长作为有向边的权重。

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