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龙图腾网获悉华北电力大学申请的专利基于LASSO回归确定新能源消纳模型的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114597965B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210222995.0，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权基于LASSO回归确定新能源消纳模型的方法及系统是由肖峰;闵昊凌;郑磊;梁曦文;李一鸣;吴欣岳设计研发完成，并于2022-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于LASSO回归确定新能源消纳模型的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于LASSO回归确定新能源消纳模型的方法及系统，所述方法包括：构建新能源消纳模型；利用LASSO回归对所述新能源消纳模型进行降维计算，并判断各因素间是否存在数学关系：若是，则通过因素函数关系式表征多维模型；若否，则利用Peaks函数表征多维模型。本发明基于LASSO回归的多维新能源响应面模型可以形象地描绘出新能源利用率随着因素变化的情况，对于研究多不确定因素对新能源利用率的影响有重要意义。

本发明授权基于LASSO回归确定新能源消纳模型的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于LASSO回归确定新能源消纳模型的方法，其特征在于，包括： 构建新能源消纳模型； 利用LASSO回归对所述新能源消纳模型进行降维计算，并判断各因素间是否存在数学关系： 若是，则通过因素函数关系式表征多维模型； 若否，则利用Peaks函数表征多维模型； 所述利用LASSO回归对所述新能源消纳模型进行降维计算，包括： 对所述新能源消纳模型进行模拟，得到基础数据； 对所述基础数据进行正则化处理，得到处理后的数据； 根据所述处理后的数据确定多不确定性因素对新能源消纳能力的影响特征； 基于所述影响特征，采用LASSO回归，获得适用于多维空间理论的新能源消纳能力模型； 所述通过因素函数关系式表征多维模型，包括： 利用最小二乘法进行多项式拟合，并通过利用MATLAB的cftool命令使残差为0，并使误差的平方和最小，以得到最优匹配函数； 根据所述最优匹配函数构造变量间的第一三维模型；所述变量包括装机容量、用电负荷和资源小时数；所述第一三维模型用于通过颜色维度来表征多维因素新能源消纳能力模型； 所述利用Peaks函数表征多维模型，包括： 利用所述新能源消纳模型在MATLAB上作图，得到密度图； 利用Kolmogorov-Smirnov检验所述密度图的正态性，得到符合正态分布的新能源消纳模型； 利用Peaks函数作为正态函数的代表拟合所述符合正态分布的新能源消纳模型。

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