莫维迪乌斯有限公司D·莫洛尼获国家专利权
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龙图腾网获悉莫维迪乌斯有限公司申请的专利用于提供图像分类器的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114612978B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210232290.7，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权用于提供图像分类器的系统和方法是由D·莫洛尼;A·德加尼设计研发完成，并于2016-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于提供图像分类器的系统和方法在说明书摘要公布了：提供了用于使用定向梯度直方图HoG与训练器结合进行图像分类的系统和方法。通过首先建立将HoG窗口中的像素子集识别为包括相关的前景信息的位图，并且将HoG计算和比较过程限制为仅包括在位图中的像素，大大增加了过程的效率。
本发明授权用于提供图像分类器的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种用于图像分类的计算机实现的方法，所述方法包括： 根据一组训练图像生成表示图像窗口的相关部分的非矩形前景轮廓； 根据所述轮廓生成非矩形位图，所述非矩形位图识别比矩形检测窗口内所有单元更少的单元，所述矩形检测窗口具有预确定的单元宽度和预确定的单元高度； 将所述矩形检测窗口应用于要被分类的图像中的具有所述矩形检测窗口的单元宽度和单元高度的部分，其中，应用所述检测窗口包括识别该图像部分内的与所述非矩形位图的已识别单元匹配的单元； 针对所述图像部分内的已识别单元，生成所述单元内的像素的取向的直方图； 建立重叠的单元区块，所述重叠的单元区块具有来自所述图像部分的多个连续的已识别单元； 针对每个单元区块生成描述符，所述描述符包括该单元区块中的已识别单元中的每个已识别单元的直方图，其中，所述描述符内的每个直方图被归一化到所述描述符内的所有直方图；以及 针对所述一组训练图像评估所生成的描述符，以确定是否将所述图像部分识别为包括与所述一组训练图像相关联的对象类别。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人莫维迪乌斯有限公司，其通讯地址为：荷兰北荷兰省；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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