南京信息工程大学周先春获国家专利权
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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种四方向交叠组合稀疏全变分的柯西噪声图像复原方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114782275B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210463274.9，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种四方向交叠组合稀疏全变分的柯西噪声图像复原方法是由周先春;崔程程;王文艳;王博文设计研发完成，并于2022-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种四方向交叠组合稀疏全变分的柯西噪声图像复原方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种四方向交叠组合稀疏全变分的柯西噪声图像复原方法，涉及图像修复技术领域，解决了现有的图像修复方法在对柯西噪声修复的效果不好，并且在修复后会出现阶梯效应的技术问题，获取被柯西噪声污染的退化图像；基于交叠组合稀疏的非凸混合正则项，建立图像退化模型；提出一种改进的交替方向乘子快速算法对模型进行求解；对模型参数进行稳定性分析以得到最终的复原图像，本发明能有效去除图像中的柯西噪声，缓解了图像边缘区的阶梯效应，图像复杂纹理区的信息也能够得到很好保护，无论是在视觉效果还是数值分析上，均表现出很大优势。
本发明授权一种四方向交叠组合稀疏全变分的柯西噪声图像复原方法在权利要求书中公布了：1.一种四方向交叠组合稀疏全变分的柯西噪声图像复原方法，其特征在于，方法包括以下步骤： 步骤一：获取被柯西噪声污染的退化图像； 所述退化图像满足周期性边界条件； 步骤二：基于交叠组合稀疏的混合正则项，建立退化模型； 所述基于交叠组合稀疏的混合正则项，建立退化模型的公式为： 其中，logγ2+Hf-g2,1为保真项，为二次惩罚项；λ＞0为正则参数；μ为正惩罚参数；为OGSTV正则；为非凸项；ω＞0为正则项的正则参数； 步骤三：采用改进的交替方向乘子法对退化模型进行求解； 所述采用改进的交替方向乘子法对退化模型进行求解的过程包括： 引入多个辅助变量z,vx,vy,q,s，所述退化模型的公式就为： s.t.z＝Hf,vx＝Dxf,vy＝Dyf,q＝D2f,s＝f 然后利用拉格朗日算子，u1,u2,u3,u4,u5得到拉格朗日函数为： 其中，βi＝1,2,3,4均为正惩罚参数； 步骤四：使用参数分析得到退化模型稳定解，以得到最终复原图像。
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