买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉大连大学申请的专利基于ARIMA和改进鸡群算法的水质预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114783548B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210490698.4，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权基于ARIMA和改进鸡群算法的水质预测方法是由汪祖民;唐瑞钿;李晓梅;盖荣丽设计研发完成，并于2022-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于ARIMA和改进鸡群算法的水质预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于ARIMA和改进鸡群算法的水质预测方法，包括：获取初始时段至t时段的水质数据；使用单位根检验法对所述水质数据进行平稳性检验，确定差分阶数d；使用赤池信息准则AIC或最小化贝叶斯信息准则BIC，确定自回归阶数p和移动回归阶数q；根据所述差分阶数d、自回归阶数p和移动回归阶数q建立ARIMA水质预测模型，通过所述ARIMA水质预测模型得到t时段的水质预测数据；引入优化算子，结合t时段的水质预测数据对鸡群算法重新编码；初始化种群、定义适应度函数并规定鸡群游动策略；根据适应度的大小对水质预测数据进行鸡群身份归属，并通过不同身份进行位置更新，得出t时段最优水质预测数据。本发明能够实现对水质数据更精准的预测。

本发明授权基于ARIMA和改进鸡群算法的水质预测方法在权利要求书中公布了：1.基于ARIMA和改进鸡群算法的水质预测方法，其特征在于，包括： 获取初始时段至t时段的水质数据； 使用单位根检验法对所述水质数据进行平稳性检验，确定差分阶数d； 使用赤池信息准则AIC或最小化贝叶斯信息准则BIC，确定自回归阶数p和移动回归阶数q； 根据所述差分阶数d、自回归阶数p和移动回归阶数q建立ARIMA水质预测模型，通过所述ARIMA水质预测模型得到t时段的水质预测数据； 引入优化算子，结合t时段的水质预测数据对鸡群算法重新编码； 初始化种群、定义适应度函数并规定鸡群游动策略； 根据适应度的大小对水质预测数据进行鸡群身份归属，并通过不同身份进行位置更新，得出t时段最优水质预测数据； 引入优化算子，结合t时段的水质预测数据对鸡群算法重新编码具体为： 编码后公鸡位置更新方式如下： 其中，表示下一代公鸡位置的更新结果，作为t时段水质数据的映射；表示公鸡当前位置，作为t-1时段水质数据的映射；zbest为整个鸡群的最优解，rbest为个体历史最优解；X是随机的交换序；c1、c2和c3作为当代的概率保留率；为概率保留运算；“-”为交换序运算；式中为一个交换序，交换序中每个交换子按照概率保留率的大小随机保存，将保存下来的交换子作用于原来的位置从而产生新的位置 编码后母鸡位置更新方式如下： 其中，和分别为两个不同的概率保留率；为t时段的水质预测数据，通过比较和位置的不同，得到交换序；将该交换序里的交换子按照的概率进行保留；为一个交换序；结合两个交换序的排布，共同作用于原来的位置产生新的位置 编码后小鸡位置更新方式如下： 其中，F和0.4均为前后两个交换序的概率保留率；由于小鸡自身受到所在子群中母鸡的影响，得出这个交换序，按照概率保留率将剩下的交换子作用于原水质数据；考虑到其他子群中公鸡、母鸡对小鸡的影响，得出这个交换序； 初始化种群、定义适应度函数并规定鸡群游动策略具体为： 初始化种群，随机选取一个时段的水质数据作为第一个被访问的数据，筛选出与它邻近的其他时段水质数据； 通过轮盘赌法确定下一个待访问时段的水质数据，其中待访问水质数据在筛选出来的邻近数据中选取； 规定公鸡每次更新位置时，会根据自身适应度和历史种群最优个体的适应度差值，以一定速度向历史种群最优个体移动；同时公鸡为了达到稳定自己地位的目的，在每次更新位置之前，都会检测此时自身适应度在种群中的等级；小鸡会根据适应度的大小向母鸡移动； 定义适应度函数为：其中为ARIMA水质预测模型下t时段的水质预测数据；为ARIMA水质预测模型下t时段的水质数据； 根据适应度的大小对水质数据进行鸡群身份归属，并根据不同身份进行位置更新，得出最优水质预测数据具体为： 将鸡群按照适应度值排序分级，确定身份归属，即公鸡，母鸡，小鸡分别属于哪个种群； 公鸡为适应度最高的个体，小鸡为适应度最低的个体，余下的为母鸡； 随机选择一只公鸡所在领域的交换序，比较这只公鸡和另一只公鸡的适应度确定交换序的保留率，更新公鸡位置； 通过得到交换序，通过适应度得到保留率，更新母鸡位置； 获取受母鸡影响后交换序和更新小鸡位置； 将公鸡、母鸡、小鸡的位置更新成一个矩阵，所述矩阵的每一行运用2-opt算子，得出更新最优解； 将最优解运用模拟退火，搜索全局最优，即得出t时段最优水质预测数据

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连大学，其通讯地址为：116622 辽宁省大连市经济技术开发区学府大街10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。