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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种生理数据的分析方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114783601B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210315874.0，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种生理数据的分析方法、装置、电子设备和存储介质是由何峻青设计研发完成，并于2022-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种生理数据的分析方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及数据分析技术领域，尤其涉及人工智能技术领域，提供一种生理数据的分析方法、装置、电子设备和存储介质，用以提高生理数据的分析准确性。其中，方法包括：获取待分析对象的原始状态信息及至少一类对象属性信息；基于对应各预设状态信息配置的条件概率，对原始状态信息进行特征提取，获得相应的第一中间结果；分别对至少一类对象属性信息进行特征提取，获得至少一类对象属性信息各自对应的第二中间结果；基于第一中间结果和至少一个第二中间结果，确定待分析对象对应各类预设生理数据分析结果的类别概率，并基于各个类别概率，确定待分析对象的目标生理数据分析结果。这样，结合对应预设状态信息配置的条件概率，可有效提高分析准确性。

本发明授权一种生理数据的分析方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种生理数据的分析方法，其特征在于，该方法包括： 获取待分析对象的原始状态信息，以及与所述待分析对象相关的至少一类对象属性信息；其中，所述原始状态信息包含所述待分析对象在自身所处环境下的生理数据，所述生理数据包括症状信息； 分别获取各个预设生理数据分析结果下，各预设状态信息各自的条件概率，并基于获得的各个所述条件概率，确定用于进行特征提取的第一权重矩阵；基于所述第一权重矩阵，对所述原始状态信息进行特征提取，获得相应的第一中间结果；在所述各预设状态信息用于表征预先设定出的不同的所述症状信息，所述预设生理数据分析结果用于表征设定出的不同的疾病结果的情况下，所述条件概率表示一个所述症状信息在一个所述疾病结果发生的条件下出现的概率； 对于所述至少一类对象属性信息中的每一类对象属性信息，分别执行以下操作：基于各预设生理数据分析结果与一类对象属性信息之间的匹配关联程度，对所述一类对象属性信息进行特征提取，获得所述一类对象属性信息各自对应的第二中间结果；其中，对所述一类对象属性信息进行特征提取时：通过基于所述匹配关联程度的第二权重矩阵实现； 基于所述第一中间结果和至少一个第二中间结果，确定所述待分析对象对应各类预设生理数据分析结果的类别概率，并基于各个类别概率，确定所述待分析对象的目标生理数据分析结果。

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