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龙图腾网获悉中国航发商用航空发动机有限责任公司申请的专利设备故障知识推荐方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114817693B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110078447.0，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权设备故障知识推荐方法和系统是由黄彬彬;黄博设计研发完成，并于2021-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本设备故障知识推荐方法和系统在说明书摘要公布了：本公开公开了一种设备故障知识推荐方法和系统，涉及故障维修领域。该方法包括：建立包含具有多个层级的产品网络；基于数字孪生算法和人工智能算法对每种设备的运行数据进行分析，获取每种设备的故障知识；根据产品网络，对每种设备的故障知识进行集成和融合，得到不同层级的故障知识，并将不同层级的故障知识存在对应层级的数据库；以及基于数字孪生模型，识别待处理设备实时运行参数对应的故障状态，并推荐在数据库中查询得到的待处理设备的不同层级的故障知识。本公开能够提高故障识别和知识推荐的准确性，进而增加了设备的实时维护能力。

本发明授权设备故障知识推荐方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种设备故障知识推荐方法，包括： 建立包含具有多个层级的产品网络，包括：为每种设备建立产品节点，并获取每种设备的运行数据，建立能够存储每个产品节点的数据和故障知识的产品级数据库，对多种设备进行聚类分析，得到多个产品族，为每个产品族建立产品族节点，并建立每个产品节点与其所属的产品族节点的连接关系，根据每个产品节点与其所属的产品族节点的连接关系，建立能够存储每个产品族节点的数据和产品级故障知识的产品族级数据库，建立产品系统节点，并建立所述产品系统节点与各个产品族节点的连接关系，根据所述产品系统节点与各个产品族节点的连接关系，建立能够存储产品系统级故障知识的产品系统级数据库； 基于人工智能算法对每种设备的运行数据进行分析，获取每种设备的故障知识； 基于每种设备的运行数据，利用数字孪生模型对每种设备的运行状态进行仿真，得到每种设备的故障状态； 基于每种设备的故障状态，对每种设备的故障知识进行验证； 根据所述产品网络，对每种设备的故障知识进行集成和融合，得到不同层级的故障知识，并将不同层级的故障知识存在对应层级的数据库；以及 基于数字孪生模型，识别待处理设备实时运行参数对应的故障状态，并推荐在数据库 中查询得到的所述待处理设备的不同层级的故障知识，其中，查询的匹配过程包括：，表示产品 型号信息，表示设备的型号，表示数字孪生仿真模拟结果，表示发生的故障，表示出现异常的关键运行参数集合，表示产品族设备运行的关键异常参数，表示真。

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