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龙图腾网获悉中国移动通信集团江苏有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利业务问题场景识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115203382B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110384077.3，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权业务问题场景识别方法、装置、电子设备及存储介质是由端木婷;胡炜;王鑫;张愚;周伟;张岩;孙健飞;蒋强设计研发完成，并于2021-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本业务问题场景识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供业务问题场景识别方法、装置、电子设备及存储介质，包括：确定问题投诉文本，对所述问题投诉文本进行预处理，获得待匹配词汇序列；基于场景词汇矩阵对所述待匹配词汇序列进行匹配度计算，得到场景识别输出结果。本发明通过采用神经网络训练模型下的词汇分布关系表示学习，获得更多移动业务问题场景下特征描述，并结合词汇描述关系矩阵实现对场景与文本描述的更大范围覆盖，提升了场景识别能力。

本发明授权业务问题场景识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.业务问题场景识别方法，其特征在于，包括： 确定问题投诉文本，对所述问题投诉文本进行预处理，获得待匹配词汇序列； 基于场景词汇矩阵对所述待匹配词汇序列进行匹配度计算，得到场景识别输出结果； 所述场景词汇矩阵，通过以下步骤获得： 获取历史投诉工单数据，对所述历史投诉工单数据进行文本提取，存储预设字段集合信息，构建词汇字典； 采用预设词向量模型对词汇序列与词汇之间的关系表示进行训练学习，得到所述场景词汇矩阵； 所述采用预设词向量模型对词汇序列与词汇之间的关系表示进行训练学习，得到所述场景词汇矩阵，具体包括： 确定CBOW模型的输入包括业务类描述词汇、问题属性描述词汇和第一关键字描述词汇，输出包括具有最大可能性结果所对应的工具描述词，采用DNN反向传播算法获得所述业务类描述词汇、所述问题属性描述词汇、所述第一关键字描述词汇和所述工具描述词对应的词向量集合；其中，所述CBOW模型的输入还包括第二关键字描述词汇； 对预设问题场景中的历史问题工单进行人工标记，并对所述预设问题场景中使用的工具进行字段补充标记，得到模型训练数据，采用对数似然函数作为目标函数，基于所述词向量集合训练得到所述场景词汇矩阵； 其中，所述场景词汇矩阵第一列为工具编号，第二列为业务类别槽位信息，第三列为问题属性槽位信息，第四列为第一关键词槽位信息，第五列为第二关键词槽位信息； 所述基于场景词汇矩阵对所述待匹配词汇序列进行匹配度计算，得到场景识别输出结果，具体包括： 按照业务类别归属、问题属性权重和关键词描述的顺序依次进行问题场景的匹配度计算，得到初始识别结果； 对所述初始识别结果进行槽位匹配度计算，得到所述场景识别输出结果； 所述槽位匹配度计算包括： 根据业务类别槽位值找到矩阵中第二列为所述业务类别槽位值的矩阵子集，再根据所述子集进行问题属性槽位值和关键词槽位值匹配度计算。

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