买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉齐鲁工业大学申请的专利一种产品造型设计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115456732B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211217912.5，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种产品造型设计方法及系统是由苏珂;赵智虎;翟佃森;周鑫;潘浩然;王颖;王保帅设计研发完成，并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种产品造型设计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种产品造型设计方法及系统，包括以下步骤：获取研究对象，建立产品感性词汇库及造型样本库；基于词向量对所述的产品感性词汇库进行初步筛选；利用语意差异法对产品造型样本进行评分；利用因子分析法筛选优势感知意向词汇；运用形态分析法获取产品造型特征形态元素并编码；基于三层BP神经网络模型，建立特征形态元素与之间的映射关系，基于筛选后的造型元素进行有限元分析；对产品造型的受力分部特征进行拓扑优化，基于拓扑优化后的结构模型与产品感性意向造型元素进行耦合；输出产品造型方案；基于眼动追踪实验对所述的产品造型方案进行评估，评估通过的情况下生成产品造型设计方案。

本发明授权一种产品造型设计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种产品造型设计方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1确定目标产品，建立目标产品感性词汇库及造型样本库； 步骤2基于词向量对所述的产品感性词汇库进行初步分类筛选； 步骤3基于步骤1所述的造型样本库，利用语意差异法对产品造型样本进行评分； 步骤4基于步骤2所述的产品感性词汇库，利用因子分析法筛选优势感知意向词汇； 步骤5基于步骤1所述的造型样本库，运用形态分析法获取产品造型特征形态元素并编码； 步骤6基于三层BP神经网络模型，建立编码后的特征形态元素与感性意向造型元素之间的映射关系，通过映射关系得到筛选后的造型元素，基于筛选后的造型元素进行有限元分析； 所述步骤6具体包括:产品造型部件的编码作为输入层，优势感知意向词汇作为输出层，隐含层采用拟用Log-sigmoid函数，输出层则采用purelin传递函数，对样本进行训练，建立产品造型元素与感性意向之间的映射关系；通过三维建模软件对筛选后的造型元素进行几何模型构建，通过Ansys软件对几何模型进行材料属性的设置，其次对模型进行网格划分并进行质量检测，检测通过后进行有限元载荷受力分析； 步骤7基于步骤6的有限元分析，对产品造型的受力分部特征进行拓扑优化，基于拓扑优化后的结构模型与产品感性意向造型元素进行耦合； 所述步骤7具体包括：根据产品造型受力分部特征，首先确定优化设计区域，防止模型边界及关键连接部件被优化掉；其次定义约束条件，确定最优产品造型优化结果；优化后的产品造型元素与符合用户感性意向的造型元素进行耦合，设计出多款符合用户情感的产品造型方案； 步骤8输出产品造型方案； 步骤9基于眼动追踪实验对所述的产品造型方案进行评估，评估通过的情况下生成产品造型设计方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学，其通讯地址为：250353 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。