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龙图腾网获悉江南大学申请的专利一种胶囊内窥镜胃肠微光图像的自适应增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115661111B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211393189.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种胶囊内窥镜胃肠微光图像的自适应增强方法是由王映辉;刘培煊设计研发完成，并于2022-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种胶囊内窥镜胃肠微光图像的自适应增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种胶囊内窥镜胃肠微光图像的自适应增强方法，属于计算机图形学技术领域。本发明利用引导滤波器对WCE图像进行滤波平滑，以近似估计出WCE图像的照度分量，再分解得到其反射分量。然后根据照度分量的最小可觉差阈值与S型函数的增益参数的正相关关系得到自适应S型函数，来对照度分量进行自适应增强，进而与反射分量进行融合。最后再结合加权分布自适应校正算法对增强过的WCE图像进行对比度增强。本发明能自动抑制对WCE微光图像亮区域过度增强，自适应地得到对比度更佳的WCE图像，且使用本发明增强之后的WCE图像特征点提取与匹配数均优于经典增强算法，平均分别提升了67.1％和57.3％。

本发明授权一种胶囊内窥镜胃肠微光图像的自适应增强方法在权利要求书中公布了：1.一种胶囊内窥镜胃肠微光图像的自适应增强方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1：运用引导滤波器对WCE图像的HSV颜色空间V分量进行滤波平滑，从而近似估计出所述V分量的照度分量L； 步骤2：基于Retinex模型分解所述V分量，得到所述V分量的反射分量； 步骤3：根据所述照度分量L的最小可觉差阈值与S型函数增益参数的正相关关系得到自适应S型函数，然后利用所述自适应S型函数对所述照度分量L进行自适应增强； 步骤4：基于Retinex模型将步骤3中自适应增强的照度分量与步骤2中的反射分量进行融合； 步骤5：通过加权分布自适应Gamma校正算法对步骤4融合得到的WCE图像进行对比度增强； 所述步骤3包括： 步骤3.1：根据所述照度分量L计算得到其最小可觉差阈值，计算方法为： 步骤3.2：所述照度分量L通过不同增益参数的S型函数进行增强； 其中，β为增益参数，Lx,y为步骤1中得到的照度分量L，LEx,y是通过S函数增强过后的照度分量； 步骤3.3：通过比较所述步骤3.1中的最小可觉差阈值与所述步骤3.2中不同增益参数的S型函数输出得出正相关关系式如下： 其中，βx,y是照度分量L在x，y处的增益参数，JNDx,y是所述照度分量L在x,y处的最小可觉差阈值； 通过步骤3.1计算得到JND值带入上述正相关关系式，从而得到所述照度分量L不同区域的增益参数β，将所述增益参数β带入S型函数从而得到增强过后的照度分量LEx,y。

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