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龙图腾网获悉中电福富信息科技有限公司申请的专利基于机器视觉的测氯试纸浓度智能检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115830000B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211657066.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于机器视觉的测氯试纸浓度智能检测方法是由陈元宝;徐飞设计研发完成，并于2022-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器视觉的测氯试纸浓度智能检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开基于机器视觉的测氯试纸浓度智能检测方法，利用人工智能技术获取图片中确证测氯试纸浓度的区域，并结合图像处理技术获取指定区域的像素值，通过标准比色卡与试纸的像素值进行比较，最终得出测氯试纸的浓度值，即该检疫物品的浓度。本发明能高效且准确的检测出次氯酸根的浓度范围，促进了该项工作从人力检疫到机器检疫转变，不仅节约了海关检疫等机关的人力物力、在保证准确率的同时大大提高了检疫的效率。

本发明授权基于机器视觉的测氯试纸浓度智能检测方法在权利要求书中公布了：1.基于机器视觉的测氯试纸浓度智能检测方法，其特征在于：其包括以下步骤： 步骤1，图片自动采集：将标准比色卡与测氯试纸放在同一矩形框中进行拍摄得到采集图片汇总至图像采集系统； 步骤2，检测目标识别：对检疫比色区域和标准比色卡个比色区域进行检测以识别出各自的检测区域； 步骤3，获取比色区域：采用四点定位差值法对比色区域和标准比色卡各比色区域、检测区域进行提取，四点定位差值法定义如下： 其中，i表示正整数，用于标记Xi,Yi和Xi+1,Yi+1在二维图像上的位置关系，Xi,Yi表示识别出检测区域更新后的左下顶点坐标，Xi+1,Yi+1表示识别出检测区域更新后的右上顶点坐标，由该两坐标可得到需提取的检测区域； 步骤4，获取检疫区域及标准比色卡各区域R通道像素值：使用图像颜色通道分离方法提取测氯试纸比色区域的R通道像素值RTP，并提取标准比色卡各区域R通道像素值RCi，i＝n，n为标准比色卡颜色类型数； 步骤5，计算各区域R通道像素均值：根据颜色通道分离法获取到N个各区域的R通道m个像素值对获取到的N个各区域的R通道的m个像素值进行变换得到FR，根据FR分别对测氯试纸比色区域的R通道像素值和标准比色卡各区域R通道像素值求解得到待检测区域的R通道像素均值和标准比色卡比色区域的R通道像素均值像素值变换FR的公式定义如下： 其中，m表示获取的m个像素块，k为0到m的正整数，Rk表示第k个像素块的像素值； 步骤6计算各区域R通道像素均值：对和进行测氯试纸比色区域的测氯试纸浓度判别，判别方法如下：令当ω∈[0,θ]时，判定测氯试纸浓度ρTP与标准比色卡浓度一致，即标准比色卡浓度为测氯试纸浓度ρTP，其中[0,θ]为判别容错率区间，θ为最大容错率，由样本预测残差求得。

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