买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;国网河北能源技术服务有限公司申请的专利智能高压开关的状态评估方法、装置、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115935293B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211716484.0，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权智能高压开关的状态评估方法、装置、终端及存储介质是由李天辉;夏彦卫;庞先海;范辉;顾朝敏;董驰;路士杰;王艳设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能高压开关的状态评估方法、装置、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种智能高压开关的状态评估方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：获取智能高压开关的传感数据集；根据传感数据集分别对堆栈去噪自编码器SDAE和深度置信网络DBN进行训练，得到SDAE的权重和DBN的权重；采用加权融合法融合SDAE的权重和DBN的权重，得到融合权重，根据融合权重，初始化目标评估模型的权重，并测试目标评估模型的可行性；当目标评估模型的可行性符合预设条件时，获取智能高压开关的运行数据，将运行数据输入目标评估模型中，得到运行数据的运行状态。本发明能够准确高效对高压开关进行状态评估。

本发明授权智能高压开关的状态评估方法、装置、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种智能高压开关的状态评估方法，其特征在于，包括： 获取智能高压开关的传感数据集； 将所述传感数据集分为初始训练样本集和初始测试样本集； 对所述初始训练样本集和初始测试样本集分别进行降维处理，得到目标训练样本集和目标测试样本集； 根据所述目标训练样本集对堆栈去噪自编码器SDAE进行训练，得到所述SDAE的权重； 根据所述目标训练样本集对深度置信网络DBN进行训练，得到所述DBN的权重； 采用加权融合法融合SDAE的权重和DBN的权重，得到融合权重，根据所述融合权重，初始化目标评估模型的权重，将所述目标测试样本集输入所述目标评估模型中，输出所述目标测试样本集中各样本的运行状态；根据MAPE和MAE确定所述目标评估模型的准确度，根据所述准确度测试所述目标评估模型的可行性； 当所述目标评估模型的可行性符合预设条件时，获取智能高压开关的运行数据，将所述运行数据输入所述目标评估模型中，得到所述运行数据的运行状态； 所述根据所述目标训练样本集对堆栈去噪自编码器SDAE进行训练，包括： S1，将所述目标训练样本集作为当前样本集划分为M组子样本集，依次将M组子样本集输入到SDAE的当前隐含层，计算各组子样本集对应的SDAE的权重和阈值；根据各组子样本集对应的SDAE的权重和阈值，计算当前隐含层的特征向量； S2，将所述特征向量作为当前样本集，将SDAE的下一层隐含层作为当前隐含层，跳转到步骤S1执行，直至达到最大隐含层层数； S3，根据对所述SDAE的权重和阈值进行微调； 其中，W表示SDAE的权重，B表示SDAE的阈值，、分别表示权重和阈值的累计变量，表示权重梯度，表示阈值梯度，表示第个样本，表示对应的实际值，表示样本集中的样本总个数，表示当前样本个数，表示二次偏导符号，表示全局学习率，表会死衰减速率，表示权重和阈值之间的关系函数，表示逐元素乘积符号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;国网河北能源技术服务有限公司，其通讯地址为：050021 河北省石家庄市裕华区体育南大街238号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。