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龙图腾网获悉国网山东省电力公司信息通信公司;山东大学;国家电网有限公司申请的专利基于最大熵强化学习的应急通信动态频谱聚合与接入方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115942505B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211273131.8，技术领域涉及：H04W74/0833；该发明授权基于最大熵强化学习的应急通信动态频谱聚合与接入方法是由孙丽丽;李然;丁文娇;车四四;王朔;张延童;何子亨;刘方舟;王雨晨;刘鸿雁;朱立楠;孙小骏设计研发完成，并于2022-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于最大熵强化学习的应急通信动态频谱聚合与接入方法在说明书摘要公布了：本发明属于无线通信网络技术领域，提供了一种基于最大熵强化学习的应急通信动态频谱聚合与接入方法，其包括主要用户在每个时隙的开始，随机接入应急通信基站通信频段的任意信道；次要用户根据频谱感知来检测所有信道的状态，寻找出空闲信道，并根据聚合长度将应急通信基站的整个通信频段聚合成多个频段，选择其中一个具有多个预设增益信道的频段进行接入；应急通信基站根据次要用户接入的频段，基于最大熵强化学习策略而构建的演员‑评论家网络来计算次要用户的奖励，根据奖励的正负值来确定次要用户是否进行数据传输；其中，主要用户和次要用户是根据应急通信终端的用户属性而划分的。

本发明授权基于最大熵强化学习的应急通信动态频谱聚合与接入方法在权利要求书中公布了：1.一种基于最大熵强化学习的应急通信动态频谱聚合与接入方法，其特征在于，包括： 主要用户在每个时隙的开始，随机接入应急通信基站通信频段的任意信道； 次要用户根据频谱感知来检测所有信道的状态，寻找出空闲信道，并根据聚合长度将应急通信基站的整个通信频段聚合成多个频段，选择其中一个具有多个预设增益信道的频段进行接入； 应急通信基站根据次要用户接入的频段，基于最大熵强化学习策略而构建的演员-评论家网络来计算次要用户的奖励，根据奖励的正负值来确定次要用户是否进行数据传输； 其中，主要用户和次要用户是根据应急通信终端的用户属性而划分的； 第n个次要用户在第个时隙的奖励表达式为： 其中，为第n个次要用户传输速率；表示惩罚项； 第n个次要用户传输速率为： 式中，为第n个次要用户的带宽需求，表示第n个次要用户接入信道后所获得的信噪比； 采用回归损失函数来更新所述演员-评论家网络中的评论家网络的参数； 回归损失函数为： 式中表示期望函数，表示从经验池采样一批经验单元以更新评论家网络参数，表示评论家网络的Q值，表示目标评论家网络的目标Q值，为折扣因子，为目标网络的输出值，为最大熵的熵项；为根据次要用户的下一时隙随机性策略得到的下一时隙的动作；、、分别表示观察状态、动作和奖励；公式中的下标n表示第n个次要用户，上标t表示第t个时隙，上标t+1表示第t+1个时隙。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网山东省电力公司信息通信公司;山东大学;国家电网有限公司，其通讯地址为：250001 山东省济南市市中区经三路17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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