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山东大学;齐鲁工业大学何波获国家专利权

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龙图腾网获悉山东大学;齐鲁工业大学申请的专利一种多载波NOMA系统下行链路用户分组和功率分配方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116017696B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211547035.8,技术领域涉及:H04W72/044;该发明授权一种多载波NOMA系统下行链路用户分组和功率分配方法是由何波;张志晨;王昱凯;高通;李军;吴保航;付文文;孙昊天;杨天赐;王靖晗设计研发完成,并于2022-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

一种多载波NOMA系统下行链路用户分组和功率分配方法在说明书摘要公布了:本发明涉及无线通信技术领域,尤其是一种多载波NOMA系统下行链路用户分组和功率分配方法。多个用户共用一个子载波同时同频传输信号,接收端使用串行干扰消除技术解调用户自身信号。假设基站处能够获取基站到各用户的瞬时信道状态信息,基于获取到的CSI对信道增益排序,然后进行用户分组,同组用户共用同一个子载波进行通信。组内最大的用户的信道增益等效为该子载波的信道增益,根据子载波的等效信道增益采用深度学习算法进行子载波间的功率分配。根据最低传输速率约束条件进行子载波内用户的功率分配。本发明避免信道增益相近的用户分为一组。使用深度学习算法进行NOMA系统的功率分配,并且能在保证用户最低传输速率下,实现传输和速率的最大化。

本发明授权一种多载波NOMA系统下行链路用户分组和功率分配方法在权利要求书中公布了:1.一种多载波NOMA系统下行链路用户分组和功率分配方法,其特征在于,包括如下步骤: 步骤1:基站处获取小区内各用户的瞬时信道状态信息CSI,将各用户的信道增益进行排序; 步骤2:根据步骤1的信道增益排列顺序进行用户分组,同组用户共用同一个子载波传输信号; 步骤3:组内最大的用户信道增益等效为该子载波的信道增益,根据子载波上的等效信道增益采用深度学习算法进行子载波间的功率分配; 步骤4:得到子载波上的功率后,根据最小传输速率约束,获得使和速率最大的子载波内叠加用户的功率; 所述步骤1包括: 考虑多载波NOMA系统下行链路场景,小区内有一个基站和M个用户,基站通过N个子载波向M个用户发送信息,为了降低接收端解码时延,两个用户共用同一子载波同时传输信息,M=2N,假设基站处获取所有用户的瞬时CSI,基站到用户的信道系数为h,h表示瑞利衰落,将信道增益|h|2按照升序排列; 所述步骤2具体包括: 步骤2中,用户总数M为偶数,用户分组分为两步,第一步,将信道增益差异最大的两个用户分为一组,按照信道增益升序排列好的所有用户中,信道增益最大的用户与最小的用户配对为一组,信道增益第二大与第二小的用户配对为第二组,重复上述过程,直至剩余中间6个用户,第二步,剩余中间6个用户时,将6个用户中的第1个用户与第4个用户配对,第2个用户与第5个用户配对,第3个用户与第6个用户配对,用户分组结束;如果M为奇数,选一个用户单独占用一个子载波,剩余用户按照上述步骤进行。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东大学;齐鲁工业大学,其通讯地址为:266237 山东省青岛市即墨市滨海路72号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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