重庆邮电大学雷建军获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于深度强化学习的高密集物联网信道接入方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116234053B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310088802.1，技术领域涉及：H04W74/0816；该发明授权一种基于深度强化学习的高密集物联网信道接入方法是由雷建军;谭德望;刘捷;周盈设计研发完成，并于2023-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度强化学习的高密集物联网信道接入方法在说明书摘要公布了：本发明涉及无线通信领域，具体涉及一种基于深度强化学习的高密集物联网信道接入方法，包括当有新节点加入通信网络时，对通信网络进行初始化；每次初始化完成后按照超帧周期进行数据传输，在一个超帧周期中包括数据传输周期和控制周期，在控制周期中节点侦听sink节点广播的接入竞争窗口、最大退避指数进而最大退避次数，在数据传输周期中节点根据上一超帧周期中的控制周期广播的信道接入参数进行信道接入；在数据传输周期结束后，sink节点根据Q‑learning算法选择动作价值最大对应的接入参数作为下一超帧周期的接入参数；本发明避免了在高密集的网络环境下大量碰撞的产生，在提高网络吞吐量的同时，减少丢包率。
本发明授权一种基于深度强化学习的高密集物联网信道接入方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度强化学习的高密集物联网信道接入方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 当有新节点加入通信网络时，对通信网络进行初始化，具体包括以下步骤： 将初始化过程划分为初始周期和初始数据传输周期； 初始数据传输周期包括多个数据传输时隙，每个数据传输时隙按照固定的竞争窗口、退避指数以及最大退避次数进行数据传输； 根据每个时隙的数据传输情况计算在初始数据传输周期内的时延、丢包率以及吞吐量的平均值； 每次初始化完成后按照超帧周期进行数据传输，在一个超帧周期中包括数据传输周期和控制周期，在控制周期中节点侦听sink节点广播的接入竞争窗口、最大退避指数进而最大退避次数，在数据传输周期中节点根据上一超帧周期中的控制周期广播的信道接入参数进行信道接入； 在数据传输周期结束后，sink节点根据Q-learning算法选择动作价值最大对应的接入参数作为下一超帧周期的接入参数。
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