北京观微科技有限公司杨久河获国家专利权
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龙图腾网获悉北京观微科技有限公司申请的专利支援保障方案自动生成方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118569543B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410590896.7,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权支援保障方案自动生成方法、装置、设备及介质是由杨久河;汪磊;李强;谢永虎;刘阁;胡亚京设计研发完成,并于2024-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本支援保障方案自动生成方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明提供一种支援保障方案自动生成方法、装置、设备及介质,涉及人工智能技术领域,该方法包括:获取待支援保障场景下的历史数据集,所述历史数据集包括连续时间内不同时刻下各自对应的任务需求内容;根据所述历史数据集,确定预测结果集,所述预测结果集包括多个任务需求内容各自对应的预测需求变化值;根据多个预测需求变化值,结合资源约束集和业务规则集,生成最优支援保障方案。该方法旨在通过自动化和智能化的方法,快速生成并分析最优支援保障方案,提高该最优支援保障方案生成与分析的效率和准确性,为指挥员和支援保障人员提供明确的行动指南,确保任务的可行性和高效性,以应对紧急情况下的快速响应和有效决策。
本发明授权支援保障方案自动生成方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种支援保障方案自动生成方法,其特征在于,包括: 获取待支援保障场景下的历史数据集,所述历史数据集包括连续时间内不同时刻下各自对应的任务需求内容; 根据所述历史数据集,确定预测结果集,所述预测结果集包括多个任务需求内容各自对应的预测需求变化值; 获取所述待支援保障场景下的任务集合及初始时间表,所述任务集合中的任务与所述初始时间表中的开始执行时间一一对应; 根据所述任务集合,确定目标任务组合,所述目标任务组合中的任务属于所述任务集合; 根据所述任务集合、所述初始时间表和资源约束集,生成目标时间表; 根据所述多个预测需求变化值,结合所述目标任务组合、所述目标时间表及业务规则集,生成最优支援保障方案; 所述根据所述历史数据集,确定预测结果集,包括: 将所述历史数据集输入至长短期记忆网络模型中,得到所述长短期记忆网络模型输出的初始预测结果集; 根据所述历史数据集和所述初始预测结果集,确定所述长短期记忆网络模型对应的损失函数; 根据所述损失函数,更新所述长短期记忆网络模型的模型参数,得到训练好的长短期记忆网络模型; 将所述历史数据集输入至所述训练好的长短期记忆网络模型,得到所述训练好的长短期记忆网络模型输出的所述预测结果集。
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