电子科技大学长三角研究院(衢州)祖克珂获国家专利权
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龙图腾网获悉电子科技大学长三角研究院(衢州)申请的专利一种基于分簇的信道估计方法、系统、设备、介质及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119071111B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411138369.9，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权一种基于分簇的信道估计方法、系统、设备、介质及终端是由祖克珂设计研发完成，并于2024-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于分簇的信道估计方法、系统、设备、介质及终端在说明书摘要公布了：本发明属于但不限于通信技术领域，尤其涉及一种基于分簇的信道估计方法、系统、设备、介质及终端，包括：S1，将目标信号变换到波束域；S2，对得到的波束域信号进行分簇处理；S3，对所得分簇进行簇间筛选；S4，对筛选后的分簇进行簇内筛选；S5，根据筛选所得波束对信道进行反向重构。本发明基于分簇的信道估计以簇为切入点，对信道进行空间波束域滤波，可以有效滤除实际中“假”峰值点的影响，从而对信道估计进行增强，避免性能损失。
本发明授权一种基于分簇的信道估计方法、系统、设备、介质及终端在权利要求书中公布了：1.一种基于分簇的信道估计方法，其特征在于，包括： S1，将目标信号变换到波束域； S2，对得到的波束域信号进行分簇处理； S3，对所得分簇进行簇间筛选； S4，对筛选后的分簇进行簇内筛选； S5，根据筛选所得波束对信道进行反向重构； 所述S2中分簇所参考的参数包括：波束时延，波束到达角，波束能量的一种或多种组合； 所述S3中，对所得到的波束簇进行筛选，去除簇能量小于噪声能量的簇； 对剩下的波束簇进行二次筛选，筛选的准则包括：根据门限选择应该保留的簇；根据人工智能对簇进行选择，借助人工智能神经网络对特征进行识别的能力，学习真实簇和接收到的信道信号或初步预估信道之间的映射关系，通过该映射关系对簇进行筛选；根据时延、方位联合对簇进行选择，去除时延超出所设计通信范围、能量过大且来波方位与通信基站波束方位不一致的簇； 所述S4中，对所选择的波束簇进行簇内选择，根据簇内各波束的能量大小，选出每簇的峰值点波束； 所述S5，保留所选择出的波束位置，将其他位置的波束置零，并将筛选后的波束域信道逆变换到时频域，得到分簇增强的信道估计结果。
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