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龙图腾网获悉浙江九州未来信息科技有限公司申请的专利一种边缘计算运维告警的解决方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119182648B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411271575.7，技术领域涉及：H04L41/0631；该发明授权一种边缘计算运维告警的解决方法是由李丹;荆留清设计研发完成，并于2024-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种边缘计算运维告警的解决方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种边缘计算运维告警的解决方法，涉及边缘计算技术领域；包括：步骤1：收集边缘计算环境中的所有设备信息，包括设备的运行状态、性能指标、故障记录；步骤2：根据设备的运行状态和性能指标，构建设备的状态模型；步骤3：根据设备的状态模型，构建设备的告警模型；步骤4：当设备发生告警时，根据设备的告警模型，确定告警的原因；步骤5：根据告警的原因，采取相应的措施进行处理；步骤6：应用人工神经网络算法对设备的运行数据进行深度学习和模式识别。本发明通过应用人工神经网络和强化学习技术，能够自动识别设备状态与告警之间的复杂关系，实现告警的自动检测和分类；大大减少了人工干预的需要，提高了运维效率。

本发明授权一种边缘计算运维告警的解决方法在权利要求书中公布了：1.一种边缘计算运维告警的解决方法，其特征在于，包括： 步骤1：收集边缘计算环境中的所有设备信息，包括设备的运行状态、性能指标、故障记录； 步骤2：根据设备的运行状态和性能指标，构建设备的状态模型； 步骤3：根据设备的状态模型，构建设备的告警模型； 步骤4：当设备发生告警时，根据设备的告警模型，确定告警的原因； 步骤5：根据告警的原因，采取相应的措施进行处理； 步骤6：应用人工神经网络算法对设备的运行数据进行深度学习和模式识别；通过构建多层感知网络，自动识别设备状态与告警之间的复杂关系； 步骤7：利用逻辑回归算法对告警进行分类处理；判断设备的某个状态是否属于异常状态； 步骤8：基于强化学习算法，优化告警处理策略；通过与边缘计算环境的交互，强化学习算法逐步学习并优化处理告警的行为策略，以最小化告警处理时间并最大化系统稳定性； 步骤9：运用群集智能算法，实现告警信息的自组织和协同处理；解决边缘计算中的分布式告警处理问题； 步骤10：重复上述步骤，直到所有的告警都被处理。

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