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国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网福建省电力有限公司;华中科技大学陈彬获国家专利权

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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网福建省电力有限公司;华中科技大学申请的专利一种电力系统多维度支撑性需求指标评估方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119228211B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411353378.X,技术领域涉及:G06Q10/0639;该发明授权一种电力系统多维度支撑性需求指标评估方法及系统是由陈彬;娄素华;叶荣;陈睿杰;邹艺超;王心雨;杜翼;胡臻达设计研发完成,并于2024-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

一种电力系统多维度支撑性需求指标评估方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种新型电力系统多维度支撑性需求指标评估方法及系统,属于电力系统需求预估领域,包括:基于系统负荷数据和新能源出力数据,分析电力系统净负荷数据情况;基于电力系统净负荷数据情况,根据新能源出力数据筛选极端天气新能源持续低出力数据,确定极端天气所在时间片段,获取极端天气时段净负荷数据;基于极端天气时段净负荷数据以及总时间序列净负荷数据确定该时间序列内的支撑性需求指标,对新型电力系统电源进行支撑性规划。本发明更加全面构建支撑性电源多维度支撑性指标体系,为新型电力系统支撑性电源规划提供参考依据。

本发明授权一种电力系统多维度支撑性需求指标评估方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种电力系统多维度支撑性需求指标评估方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S1:获取系统负荷数据以及新能源出力数据以确定电力系统净负荷数据情况;包括 分别获取某一时间序列内系统负荷数据PLoadt以及对应时间序列新能源出力数据PNewt; 确定电力系统净负荷情况,计算公式如下: PNett=PLoadt-PNewt; 步骤S2:根据新能源出力数据筛选极端天气新能源持续低出力数据,确定极端天气所在时间片段; 包括: 极端天气新能源持续低出力模型如下: 式中表示系统新能源在t∈t1,t2时间片段内的平均出力,RNew,max表示获取的新能源出力数据的最大值,λ表示新能源低出力边界系数,τ为新能源低出力持续时间边界;获得的时间片段t1,t2为极端天气所在时间片段; 步骤S3:基于极端天气时段净负荷数据以及总时间序列净负荷数据确定该时间序列内电力支撑需求指标、电量支撑需求指标、调峰支撑需求指标、爬坡支撑需求指标;包括: 电力支撑需求指标计算方法如下: 式中,PSup,R,max表示电力支撑需求,Kτ表示极端天气所在时间片段的时段集合; 电量支撑需求指标计算方法如下: 式中,ESup,R,max表示电量支撑需求; 调峰支撑需求指标计算方法如下: 式中,PNet,peak,m表示第m个周期内的调峰容量,PNet,max,m和PNet,min,m分别表示第m个周期内净负荷的最大和最小值,PNet,peak,max表示调峰支撑需求,βNet,peak表示调峰支撑需求系数; 基于电力支撑需求指标、电量支撑需求指标、调峰支撑需求指标和爬坡支撑需求指标,构建电源多维度支撑性指标体系,对电力系统电源进行支撑性规划; 爬坡支撑需求指标计算方法如下: 式中,PNet,ramptk+1表示第tk+1个时刻的净负荷变化速率,PNet,ramp,max表示爬坡支撑需求,βNet,ramp表示爬坡支撑需求系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网福建省电力有限公司;华中科技大学,其通讯地址为:350000 福建省福州市晋安区茶园街道茶园路68号国网福建电力福州茶园路生产基地1#楼5-10层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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