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龙图腾网获悉福州大学申请的专利融合区域表示的城市功能区识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119311932B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411331797.3，技术领域涉及：G06F16/909；该发明授权融合区域表示的城市功能区识别方法是由吴升;韦烨娜设计研发完成，并于2024-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合区域表示的城市功能区识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种融合区域表示的城市功能区识别方法，基于手机定位数据和城市POI数据，基于Node2vec提取区域多时段空间交互特征，利用GloVe模型提取POI特征并引入TF‑IDF指数以提取区域的语义特征；采用多头注意力机制进行区域特征的融合以进行功能类别识别。在捕捉特征关系的同时，实现区域间的信息共享，最大限度地减少了特征冗余，从而有效地提高了城市功能区识别的准确性。

本发明授权融合区域表示的城市功能区识别方法在权利要求书中公布了：1.一种融合区域表示的城市功能区识别方法，其特征在于：基于手机定位数据和城市POI数据，基于Node2vec提取区域多时段空间交互特征，利用GloVe模型提取POI特征并引入TF-IDF指数以提取区域的语义特征；采用多头注意力机制进行区域特征的融合以进行功能类别识别；所述基于Node2vec提取区域多时段空间交互特征包括： 划分研究区域：利用OSM数据将研究区划分为路网区域； 构建用户出行带权有向图：将用户出行划分为若干个特定时段，而后将用户出行OD匹配到路网区域，利用出行量和出行距离构建工作日和周末各个特定时段的用户出行带权有向图； 具体为： 将城市人群活动映射成移动网络空间中的出行有向图，以城市路网区域为节点，城市人群在区域之间的流动为边构建人群出行网络，并利用Node2vec算法获取不同时段下不同区域的空间交互特征： 将用户出行划分成为多个不同的特定时间段；而后将用户出行OD匹配到路网区域，构建多时段的用户出行有向图集合{G1,G2,G3,G4,G5,G6}；t时段的用户出行有向图定义为：Gt＝Vt,Et，其中Vt表示第t时段下节点的集合，Et表示第t时段下图的有向边集；Et定义为：其中，Ri,Rj∈Vt，分别表示边所连接的起始和终止节点，表示边权； 每个城市路网区域都是出行有向图的一个节点，两个区域之间的出行量越大，联系越强，采用边的权重进行衡量； 第t时段从节点Ri到节点Rj的边权由公式1确定： 其中，表示在第t时段内，从节点Ri到达节点Rj的出行量，表示该时段内从节点Ri到达节点Rj的所有出行的平均距离，而表示在该时段内从图中所有节点到达节点Rj的出行量总和； 利用Node2vec模型获取每个路网区域的表示向量，从而得到城市区域的多时段空间交互特征； 所述利用GloVe模型提取POI特征并引入TF-IDF指数以提取区域的语义特征包括： 首先采用基于最短路径序列的POI缓冲区文档构建城市功能语料库；然后利用GloVe模型对城市语料库进行训练，最终训练得到的每个POI类别的表示向量能够有效反映区域的语义信息； 将POI重新分类为若干种POI类型，并引入TF-IDF权重计算不同POI类型的重要性；最终得到区域表示向量的计算公式如下： 其中，表示第k个区域的特征向量，typevecPk,m表示第k个区域内POI类别为m的表示向量，TF-IDFk，m表示第k个区域内，类别为m的POI类型对应的TF-IDF权重值；N表示区域内POI的数量。

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