中铁大桥局集团有限公司;中铁大桥科学研究院有限公司;中铁四院集团南宁勘察设计院有限公司;武汉理工大学;武九铁路客运专线湖北有限责任公司林晓获国家专利权
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龙图腾网获悉中铁大桥局集团有限公司;中铁大桥科学研究院有限公司;中铁四院集团南宁勘察设计院有限公司;武汉理工大学;武九铁路客运专线湖北有限责任公司申请的专利一种隧道超前地质预报监测方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119375967B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411497466.7，技术领域涉及：G01V3/38；该发明授权一种隧道超前地质预报监测方法及相关设备是由林晓;高军;张琳琳;张远征;陈更;李松真;齐永国;刘凯文;周斌;薛惠玲;高阳设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种隧道超前地质预报监测方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请公开一种隧道超前地质预报监测方法及相关设备，涉及智能监测技术领域，该方法包括：获取瞬变电磁信号的时域响应；使用自适应滤波算法处理所述瞬变电磁信号的时域响应，得到处理数据；利用三维成像算法根据所述处理数据，生成三维地质模型；基于异常密度函数、模式识别算法和所述三维地质模型，预测地质状况。
本发明授权一种隧道超前地质预报监测方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种隧道超前地质预报监测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取瞬变电磁信号的时域响应； 使用自适应滤波算法处理所述瞬变电磁信号的时域响应，得到处理数据； 利用三维成像算法根据所述处理数据，生成三维地质模型； 基于异常密度函数、模式识别算法和所述三维地质模型，预测地质状况； 所述基于异常密度函数、模式识别算法和所述三维地质模型，预测地质状况，包括： 基于所述异常密度函数和所述三维地质模型确定异常区域，其中，所述异常密度函数为： 式中，为三维地质模型中点的异常密度值，为激活函数，为拉普拉斯算子，为三维地质模型，为三维地质模型的均值密度； 基于所述模式识别算法对所述异常区域进行识别，以预测所述地质状况，其中，所述模式识别算法包括特征提取操作、异常点分类操作和异常类型优化操作。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中铁大桥局集团有限公司;中铁大桥科学研究院有限公司;中铁四院集团南宁勘察设计院有限公司;武汉理工大学;武九铁路客运专线湖北有限责任公司，其通讯地址为：430050 湖北省武汉市汉阳区汉阳大道38号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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