天翼视联科技有限公司天尧获国家专利权
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龙图腾网获悉天翼视联科技有限公司申请的专利一种基于场景分类自适应的高精度口罩检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119649107B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411700670.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于场景分类自适应的高精度口罩检测方法是由天尧;谢志强;金子杰设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于场景分类自适应的高精度口罩检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于场景分类自适应的高精度口罩检测方法，属于计算机视觉领域，该方法包括：采集各种场景类别下的口罩图像并进行模型训练，以生成对应的场景分类模型；将图像输入至场景分类模型，由所述场景分类模型识别所述图像所属的场景类别；根据图像所属的场景类别，选择对应的专属检测模型进行口罩检测，输出各个场景类别对应的口罩检测结果。本发明所述的方法，可以显著提升口罩检测的精确性和鲁棒性。
本发明授权一种基于场景分类自适应的高精度口罩检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于场景分类自适应的高精度口罩检测方法，其特征在于，包括： S1，采集各种场景类别下的口罩图像并进行模型训练，以生成对应的场景分类模型； 在模型训练过程中，建立训练集掩码系统，采用掩码训练技术修改模型的训练头，将反向传播的梯度乘以一个掩码，未标注类别该掩码为0，已标注类别掩码为1，以使得模型在训练过程中，面对缺失的类别忽略其GroundTruth值；所述训练集掩码系统的数据描述如下： 其中Mi为掩码值； 损失函数修改：在训练过程中，损失函数L被调整为： L′＝L·M 其中，L′为经过掩码调整后的损失函数，L为原始损失函数，M为掩码向量，未标注类别的损失贡献被置为零； 反向传播梯度：梯度在反向传播时计算为： 未标注类别的梯度被忽略，不参与模型参数更新，为原始损失函数梯度； S2，将图像输入至场景分类模型，由所述场景分类模型识别所述图像所属的场景类别；其中，所述场景类别包括：室外、室内、夜间、高曝光、人员密集、需要佩戴口罩的特殊环境； S3，根据图像所属的场景类别，选择对应的专属检测模型进行口罩检测，输出各个场景类别对应的口罩检测结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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