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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利预训练AI模型在终端应用中微调的方法、系统及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119670837B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311211028.5，技术领域涉及：G06N3/084；该发明授权预训练AI模型在终端应用中微调的方法、系统及装置是由徐梦炜;袁进良;周傲;马骁;孙其博;王尚广设计研发完成，并于2023-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本预训练AI模型在终端应用中微调的方法、系统及装置在说明书摘要公布了：一种预训练AI模型在终端应用中微调的方法、系统及装置，终端获取预训练AI模型，及对应所述预训练AI模型的至少一适配器，所述适配器为所述预训练AI模型在适用于预设的终端应用时涉及的子网络结构；所述终端将所述适配器嵌入到所述预训练AI模型中；所述终端将所述终端应用的数据输入到具有所述适配器的预训练AI模型中，进行微调。本申请还预设微调平台，所述微调平台面向预训练AI模型的不同终端应用，生成对应的适配器、及控制所述预训练AI模型及所述适配器的结合及后续对嵌入所述适配器的所述预训练AI模型在终端应用中的微调。本申请实现在终端侧的预训练AI模型的微调，避免终端应用的数据的泄露及节省网络资源。

本发明授权预训练AI模型在终端应用中微调的方法、系统及装置在权利要求书中公布了：1.一种预训练AI模型在终端应用中微调的方法，其特征在于，所述方法包括： 终端从预设的微调平台中获取预训练AI模型，及对应所述预训练AI模型的至少一适配器，所述适配器为所述预训练AI模型在适用于预设的终端应用时涉及的子网络结构； 所述终端在所述微调平台的控制下将所述适配器嵌入到所述预训练AI模型中； 所述终端在所述微调平台的控制下将所述终端应用的数据输入到具有所述适配器的所述AI模型中，进行微调； 其中， 所述终端从预设的微调平台中获取预训练AI模型，及对应所述预训练AI模型的至少一适配器包括： 在所述微调平台的控制下，所述终端从内存中划分一计算区域，将所述预训练AI模型根据计算逻辑划分为多个计算块，将当前计算的计算块存储在所述计算区域中， 在所述微调平台的控制下，所述终端从内存中划分一关联管理区域，将所述预训练AI模型中的计算块与所述适配器之间的关联关系进行存储， 所述终端在所述微调平台的控制下将所述预训练AI模型中的非当前计算块的其他计算块，及所述适配器存储在终端的存储区域内； 所述终端在所述微调平台的控制下将所述适配器嵌入到所述预训练AI模型中，包括： 从计算区域中获取到所述当前计算的计算块， 根据关联管理区域的关联关系，确定所述当前计算的计算块对应的所述适配器，获取所述对应的所述适配器， 将对应的所述适配器嵌入到所述当前计算的计算块中的全连接层之后； 所述终端将所述终端应用的数据输入到具有所述适配器的所述预训练AI模型中，进行微调包括： 在本轮次的微调中，将所述终端应用的数据输入到所述当前计算的计算块中，执行微调的前向传播阶段，得到微调结果； 根据所述微调结果，执行微调的反向传播阶段，对适配器中的网络参数进行更新，以进行下一轮次的微调，直到多轮次的微调结束。

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