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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种基于边缘计算和置信度评估的视频处理方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119863741B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411952263.2，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于边缘计算和置信度评估的视频处理方法与系统是由陈权;孙鸿博;谭声力;柴博;何智勇;李世豪设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边缘计算和置信度评估的视频处理方法与系统在说明书摘要公布了：本发明通过感兴趣区域预测和置信度评估，以提高视频处理的效率和精度。从每帧视频中识别出ROI区域，减少冗余信息，从而显著降低数据处理量。对每帧视频进行预处理，提取特征向量，包括对象类别、大小和位置等信息，为后续模型选择提供支持。置信度评估方面，通过校准每个模型的置信度评分，确保评分准确反映分类结果的正确性。根据校准后的评分，优先选择置信度高且处理延迟低的模型进行处理；若置信度评分低或延迟高，则考虑将视频帧上传至云端进行进一步处理。为进一步优化视频处理效率和精度，本发明引入动态规划算法，通过构建解决方案图并寻找最优路径，决定每个视频帧的处理模型，实现视频处理的高效和精准。

本发明授权一种基于边缘计算和置信度评估的视频处理方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算和置信度评估的视频处理方法，其特征在于，包括： 获取视频流，并将视频流分割为独立的视频帧； 对每个视频帧进行预处理，获得若干个预处理后的视频帧； 基于若干个预处理后的视频帧进行特征提取，生成对应的特征向量； 根据若干个预处理后的视频帧和对应的特征向量确定对应视频帧中的关键ROI区域； 根据对应的特征向量和关键ROI区域选择对应的分类模型，并校准所述模型的置信度评分； 实时监测当前网络带宽和延迟，设置网络带宽阈值和延迟阈值，根据网络带宽阈值和延迟阈值调整分类模型的选择； 利用动态规划算法对当前视频帧的分类模型进一步调整，获得当前视频帧的最佳分类模型，利用所述最佳分类模型处理当前视频帧； 根据若干个预处理后的视频帧和对应的特征向量确定对应视频帧中的关键ROI区域，包括： 创建普通ROI区域集合和特殊ROI区域集合，所述普通ROI区域集合和特殊ROI区域集合用于存储不同类型的ROI区域； 获取若干个预处理后的视频帧的ROI区域集合，计算所述ROI区域集合中对象的数量； 根据对应的特征向量获取预处理后的视频帧中对象的类别、大小和位置； 若所述若干个预处理后的视频帧的ROI区域集合中对象大小小于等于预设尺寸的视场角，且满足合并条件，则将该对象合并到普通ROI区域集合中；若不满足合并条件，则创建新的普通兴趣区域包含该对象，合并到普通兴趣区域集合中；若所述对象大小大于预设尺寸的视场角，则创建特殊ROI区域，根据对象大小和预设的缩放因子对特殊ROI区域进行调整，利用调整后的特殊ROI区域包含该对象，合并到特殊ROI集合中； 在处理完所有预处理后的视频帧的ROI区域集合后，将合并后的普通ROI区域和特殊ROI区域合并，获得最终ROI区域集合； 确定最终ROI区域集合中的每个ROI区域的权重，根据预设权重筛选出关键ROI区域。

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