南京市浦口人民医院(江苏省人民医院浦口分院)杨菲获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉南京市浦口人民医院(江苏省人民医院浦口分院)申请的专利一种基于智能腕带的患者实时监控管理系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119867675B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411938844.0,技术领域涉及:A61B5/0205;该发明授权一种基于智能腕带的患者实时监控管理系统是由杨菲;钟孝芳;郭唯设计研发完成,并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于智能腕带的患者实时监控管理系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于智能腕带的患者实时监控管理系统,涉及医疗信息技术领域,包括数据采集传感模块、异常检测预警模块、健康趋势预测模块、数据管理模块以及用户交互模块。该基于智能腕带的患者实时监控管理系统,通过动态异常检测、个性化健康趋势预测的方法,显著提升了患者健康监控的精确度和预警反应速度。通过异常检测和动态调整的健康趋势建模,能够实时识别突发健康问题并提前预测未来健康风险,尤其对于慢性病患者和老年人群体,能够提供更为精准的个性化健康管理方案,从而显著改善患者的健康管理效果,降低医疗成本,提高患者的生活质量。
本发明授权一种基于智能腕带的患者实时监控管理系统在权利要求书中公布了:1.一种基于智能腕带的患者实时监控管理系统,其特征在于,包括: S1、对智能腕带进行生理指标的分析; S2、基于智能腕带的生理指标分析,选择智能腕带搭载的传感器种类; S3、确定传感器数据的传输路径和通信协议,确保从传感器到云端或本地服务器的数据进行实时采集; S4、基于实时采集的传感器数据,进行异常检测和预警; 构建异常检测预警模型,模型结合各项生理指标以及患者的个体差异,进行异常检测和智能预警; 定义智能腕带监测的生理指标: 心率、血氧饱和度、血压、体温,则有: 表示在时间点采集到的生理指标数据; 表示过去一段时间内的生理指标数据序列; 所述异常检测预警模型,包括: 加权异常评分; 整体异常评分; 动态调整阈值; 触发预警机制; S5、基于实时采集的传感器数据,分析患者的长期健康数据和生活习惯,建立个性化的健康趋势模型,为佩戴智能腕带的患者预测未来的健康状态; 所述异常检测预警模型在进行加权异常评分时,定义每一个生理指标的异常评分如下所示: ; 其中, 是当前时刻第个生理指标的值; 和别是该生理指标在患者历史数据中的均值和标准差,表示正常波动范围; 是该指标的权重系数,用来表示不同指标的重要性; 将所有生理指标的异常评分加权平均,得到整体异常评分: ; 其中, 是监控的生理指标数量; 整体异常评分用于衡量当前时刻各项生理指标的异常程度; 由于不同患者的健康基线差异较大,通过引入动态调整阈值避免误报警,则动态调整的阈值计算方式如下所示: ; 其中, 是基本阈值,基于全体患者数据的统计特性决定的; 是一个调整系数,表示模型对动态调整阈值的敏感度,根据患者的健康历史进行微调; 是上一时刻的整体异常评分,阈值根据前一时刻的异常评分来进行动态调整; 所述整体异常评分超过阈值,则判定为异常,触发预警机制,预警信号会立即通过智能设备或手机应用推送给患者或医疗人员;预警的紧急程度根据的大小进行分级,若高于阈值的数值较高,则发出紧急警报;若高于阈值的数值较低,则发出普通警报; 所述健康趋势模型中,对权重进行动态调整,使得每个生理指标对健康预测的影响更加灵活和个性化;所述权重动态调整公式如下所示: ; 其中, 为时刻对应的生理指标的权重; 是对预测结果的误差度量,用模型预测值与实际值的差异来表示;是每个生理指标的学习速率,用于控制权重更新的敏感度。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京市浦口人民医院(江苏省人民医院浦口分院),其通讯地址为:211899 江苏省南京市浦口区江浦街道上河街166号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励