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龙图腾网获悉江淮前沿技术协同创新中心;华南理工大学申请的专利一种基于多模态核磁影像图神经网络的抑郁状态检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119867753B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411887199.4，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权一种基于多模态核磁影像图神经网络的抑郁状态检测系统是由杜广龙;陈楚鑫;朱晓俊;梁斌;顾金麟设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态核磁影像图神经网络的抑郁状态检测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态核磁影像图神经网络的抑郁状态检测系统。所述系统包括脑数据处理模块、特征提取模块和分类器模块；脑数据处理模块根据输入的fMRI数据，对大脑划分网格聚合得到多个图节点，计算图节点和边值，进而完成脑功能连接图的构建；特征提取模块对脑功能连接图进行分析，通过网络层与池化层提取特征向量H，表征大脑功能连接的特性；分类器模块训练抑郁状态分类器，最终由训练完成的抑郁状态分类器根据输入的特征向量H输出抑郁症患者或健康个体的概率。本发明利用图神经网络以及自注意力机制来全面探索fMRI数据中抑郁特征，为抑郁状态检测提供支持。再借由域分类器，提高抑郁状态分类器的鲁棒性和泛化能力。

本发明授权一种基于多模态核磁影像图神经网络的抑郁状态检测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态核磁影像图神经网络的抑郁状态检测系统，其特征在于，包括脑数据处理模块、特征提取模块和分类器模块； 其中，脑数据处理模块根据输入的fMRI数据，对大脑划分网格聚合得到多个图节点，计算图节点和边值，进而完成脑功能连接图的构建； 特征提取模块对脑功能连接图进行分析，通过网络层与池化层提取特征向量H，表征大脑功能连接的特性； 分类器模块训练抑郁状态分类器，最终由训练完成的抑郁状态分类器根据输入的特征向量H输出抑郁症患者或健康个体的概率； 脑数据处理模块中，首先输入fMRI数据，并将大脑划分为与TMS线圈刺激范围匹配的等间距三维网格； 每个网格的体素聚合为图节点，使用长短期记忆网络从中提取时间序列信息，捕捉图节点之间的动态变化； 然后计算图节点之间的功能连接性，基于不同图节点之间的体素的BOLD信号时间序列，使用相关性分析方法计算图节点之间的相关性，两个图节点的体素时间序列在统计学上表现出显著的相关性时，通过设定阈值τ，只为相关性超过该阈值的图节点对建立图节点间的边，形成功能连接图；最终输出的功能连接图数据包括图节点与相关性边连接信息； 每个网格的尺寸根据研究的具体目的和TMS线圈的刺激特性来确定； 网格的大小应与TMS线圈的刺激范围相匹配，以确保捕捉到与抑郁症相关的神经活动的细节； 在划分网格之后，每个网格内的体素会被聚合成一个图节点；这个图节点代表该格子区域内的体素的集体特征，包括局部的神经活动模式。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江淮前沿技术协同创新中心;华南理工大学，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市高新区望江西路920号中安创谷科技园二期H3、H4、H5、H6、H7、H8幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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