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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于通用大模型面向操作系统的民族语言大模型构建方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119886119B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411948970.4，技术领域涉及：G06F40/237；该发明授权基于通用大模型面向操作系统的民族语言大模型构建方法及装置是由余杰;汤勇韬;郭陆祥;马俊;刘晓东;彭龙;王静;王尚文设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于通用大模型面向操作系统的民族语言大模型构建方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于通用大模型面向操作系统的民族语言大模型构建方法及装置，适用于部署到操作系统，属于信息技术领域。首先，使用预训练语言模型将输入的低资源民族语言中的单词转换成词嵌入表示，得到词嵌入向量，再将词嵌入向量送入投影层，形成可对齐的嵌入表示向量，在训练语料的词表中，获取嵌入表示向量合适的词嵌入向量并映射到大模型语义空间上完成低资源民族语言到高资源民族语言的映射其次，将完成映射的高资源民族语言和低资源民族语言对应的训练语料输入通用大模型，输出为对应的词嵌入表示。为提高模型民族语言输出能力，将对应的词嵌入表示输入多语言生成层得到最终嵌入表示，通过预训练语言模型根据最终嵌入表示进行迭代更新，实现从高资源民族语言到低资源民族语言的映射。此外，还对整体模型进行指令微调，实现用户的指令并增强大模型的能力和可控性。

本发明授权基于通用大模型面向操作系统的民族语言大模型构建方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于通用大模型面向操作系统的民族语言大模型构建方法，适用于部署到操作系统，其特征在于，所述民族语言大模型包括多语言编码层、LLM理解与推理层和多语言生成层，其中，所述多语言编码层由预训练语言模型、投影层和通用大模型组成，所述方法包括： 生成多语言训练语料的词表； 使用所述预训练语言模型将输入的低资源民族语言中的单词转换成词嵌入表示，得到词嵌入向量； 将所述词嵌入向量送入所述投影层，形成可对齐的嵌入表示向量； 在所述训练语料的词表中，获取所述嵌入表示向量合适的词嵌入向量并映射到大模型语义空间上完成所述低资源民族语言到高资源民族语言的映射； 将完成映射的高资源民族语言和低资源民族语言对应的训练语料输入所述通用大模型，输出为对应的词嵌入表示； 所述将完成映射的高资源民族语言和低资源民族语言对应的训练语料输入所述通用大模型，输出为对应的词嵌入表示，包括：将所述训练语料中每个单词通过一个词嵌入矩阵映射成向量形式；将向量形式的所述训练语料中的每个单词输入自注意力层进行处理，并通过多头注意力机制将所述自注意力层叠加应用；将处理后的各个单词的词嵌入表示输入前馈网络进一步处理，所述前馈网络使用线性变换和非线性激活函数；通过层归一化和残差连接帮助稳定和加速深层网络的训练；通过进一步最小化损失函数来更新通用大模型，并使用优化算法来更新词嵌入表示；输出最终的词嵌入表示； 将所述对应的词嵌入表示输入所述多语言生成层得到最终嵌入表示； 通过所述预训练语言模型根据所述最终嵌入表示进行迭代更新，实现从高资源民族语言到低资源民族语言的映射。

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