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龙图腾网获悉南通平锐信息技术有限公司申请的专利一种基于物联网的工业AI物流仓库系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119887044B8 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411955425.8，技术领域涉及：G06Q10/087；该发明授权一种基于物联网的工业AI物流仓库系统是由何小林设计研发完成，并于2024-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的工业AI物流仓库系统在说明书摘要公布了：本发明涉及物流仓库技术领域，具体公开了一种基于物联网的工业AI物流仓库系统，包括：货物识别模块、风险判别模块、入仓判别模块、入仓预测模块和A I分析模块，货物识别模块获取仓库空闲状态与车辆货物容量、类别并比对，确定无法入库货物；风险判别模块通过分析入仓风险值，判断入库风险是否存在风险；若存在风险，入仓判别模块分析预期与不可入库货物所需仓库容量，生成入仓分析信号，入仓预测模块获取实际入仓量，绘制分析曲线，获取线性规律下的预测入仓总量，AI分析模块，获取非线性规律下的预测入仓总量，综合判断仓库能否满足入库需求并算出入仓等待时间，为物流仓库货物入库管理提供有效支撑。

本发明授权一种基于物联网的工业AI物流仓库系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的工业AI物流仓库系统，其特征在于：包括： 货物识别模块，获取仓库空闲状态并存放至货仓数据库中，获取货物容量、货物类别，将货物容量、货物类别与货仓数据库的仓库空闲状态进行比对，将不能放入仓库的货物标记为无法入库货物； 风险判别模块：对无法入库货物对应货物运输车辆的位置信息进行数据分析，得到运输到达时间，将运输到达时间与接近预警时间进行数值计算，得到时间接近比，基于时间接近比并结合无法入库货物的数量进行数值计算，得到入仓风险值Rc，并与入仓风险阈值比较，判断货物运输车辆的货物入库是否存在风险； 入仓判别模块：若货物运输车辆的货物入库存在风险，对仓库的预期可用容量、不可入库货物所需要的仓库容量进行分析，若预期可用容量高于不可入库货物所需要的仓库容量，生成入仓分析信号； 入仓预测模块：基于入仓分析信号，实时获取仓库实际能入仓的货物数量，得到实际入仓量，绘制实际入仓量的变化曲线，并进行线性规律分析，若变化曲线符合线性规律，得到线性的预测入仓总量，若变化曲线不符合线性规律，生成AI分析信号； AI分析模块：基于AI分析信号，构建货物预测模型，计算得到非线性规律下的预测入仓总量，结合线性规律下的预测入仓总量，判断仓库能否在运输到达时间前满足无法入库货物的入库需求，若不能满足，对满足无法入库货物需求的时间进行数值分析，得到入仓等待时间。

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