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龙图腾网获悉南京大学申请的专利一种基于部件分析和分解的多样性形状补全方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120031835B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510110268.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于部件分析和分解的多样性形状补全方法是由郭延文;杨双瑜;马常风;郭鹏霄;李元琪;过洁设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于部件分析和分解的多样性形状补全方法在说明书摘要公布了：发明涉及点云生成领域，公开一种基于部件分析和分解的多样性形状补全方法，步骤包括：将物体表示为抽象模板结构，通过深度学习网络预测和残缺点云匹配的模板结构参数，推导出物体的完整结构表示。对物体进行部件分解，获取各部件内部点在平面上的投影细节，将投影细节输入网络，生成各部件的实心的细节信息。进行三视图补全，结合对称零件的细节信息，推导得到物体完整部件细节。通过比较残缺和完整的三视图识别缺失区域，判断是否需要多样性生成。在完整的细节图中遮罩需要多样性生成的区域，进行图像到图像的扩散生成，得到多样化的完整细节三视图。根据三视图重建三维区域，得到对应的符号距离场，通过移动立方体算法获取水密的补全结果。

本发明授权一种基于部件分析和分解的多样性形状补全方法在权利要求书中公布了：1.一种基于部件分析和分解的多样性形状补全方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：将物体表示为抽象的模板结构，所述物体为三维点云表示的残缺输入数据，通过深度学习网络Ns预测和残缺点云匹配的模板结构参数，根据所述模板结构参数推导出物体的完整结构表示； 步骤2：基于步骤1得到的物体的完整结构表示，对物体进行部件分解，获取各部件内部点在三个正交平面上的投影细节，将所述投影细节输入网络，以生成各部件的实心的细节信息； 步骤3：进行三视图补全，结合对称零件的细节信息，推导和补全得到物体完整的部件细节； 步骤4：通过比较步骤3得到的残缺和完整的三视图，区分并识别出缺失区域，根据所述缺失区域判断是否需要多样性生成； 步骤5：在完整的细节图中遮罩掉需要多样性生成的区域，进行图像到图像的扩散生成，得到多样化的完整细节三视图； 步骤6：根据三视图重建三维区域，得到对应的符号距离场，通过移动立方体算法获取水密的补全结果。

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