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龙图腾网获悉北京机械工业自动化研究所有限公司申请的专利一种叶片加工参数确定方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120038595B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510509862.5，技术领域涉及：B23Q15/00；该发明授权一种叶片加工参数确定方法和装置是由刘义;李丽;李豪;刘晓冬;叶春晖;焦曼设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种叶片加工参数确定方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种叶片加工参数确定方法和装置。本申请提供的方法，通过集成复杂曲面加工相关的各类数据，对其预处理得到预处理后的数据，并以此构建基础知识图谱和因果关系图，利用预处理后的数据和知识图谱训练大模型，得到训练好的大模型；通过训练好的大模型对加工准备阶段和实际加工数据中的每一条数据进行特征提取，得到对应的特征向量，并基于每条数据的属性信息和特征向量构建特征向量库；在确定待加工叶片的加工轨迹时，利用大模型提取该叶片的目标特征向量，并从特征向量库中查找与之匹配的匹配特征向量，分析其属性信息，从目标知识图谱中提取对应的目标加工参数，并将其与匹配特征向量输入到大模型中进行优化，得到优化后的加工参数。

本发明授权一种叶片加工参数确定方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种叶片加工参数确定方法，其特征在于，所述叶片加工参数确定方法包括： 获取复杂曲面加工相关的各类数据；其中，所述各类数据反映叶片的曲面数据、特征数据和机加工数据； 对所述各类数据进行预处理，得到预处理后的数据，并根据所述预处理后的数据，构建叶片加工领域相关的基础知识图谱；所述基础知识图谱以叶片、材料、刀具、质量控制、加工工艺和加工轨迹为节点，以叶片、材料、刀具、质量控制、加工工艺和加工轨迹的固有特征为节点属性； 根据所述预处理后的数据，构建叶片加工领域相关的因果关系图，并利用所述因果关系图更新所述基础知识图谱，得到目标知识图谱； 利用所述预处理后的数据和所述目标知识图谱训练大模型，以使所述大模型学习叶片加工领域的知识，得到训练好的大模型； 针对所述各类数据中的加工准备阶段数据和实际加工数据中的每一条数据，利用所述训练好的大模型对该条数据进行特征提取，得到该条数据的特征向量，并基于各条数据的属性信息和特征向量构建特征向量库； 在需要确定待加工叶片的加工轨迹时，利用所述训练好的大模型提取该待加工叶片的目标特征向量，并从所述特征向量库中查找与所述目标特征向量匹配的匹配特征向量； 根据所述匹配特征向量的属性信息从所述目标知识图谱中查找与所述属性信息对应的目标加工参数，并将所述匹配特征向量和所述目标加工参数输入到所述训练好的大模型，以由所述训练好的大模型对所述目标加工参数进行优化，得到优化后的加工参数； 所述方法还包括： 利用所述训练好的大模型对所述处理后数据按机加工工艺流程进行分析，实现叶片、刀具、加工工艺、加工轨迹、质量问题和影响因素间的因果关联知识的提取，并基于提取的因果关联指示修正所述因果关系图； 或，利用所述训练好的大模型的自然语言与多模态理解能力，从所述预处理后的数据识别出与叶片加工质量相关的实体及关系，并利用所述识别出的实体和关系，补充或修正所述目标知识图谱。

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