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龙图腾网获悉广州广爱数字科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的线上保险产品销售系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120125348B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510278039.8，技术领域涉及：G06Q40/08；该发明授权一种基于人工智能的线上保险产品销售系统及方法是由樊洪涛;黄平远;温健彪;林建锋;黄宏佳;胡玉勇;吴学锋;冯立;幸鑫涛;杨子鹏设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的线上保险产品销售系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于人工智能的线上保险产品销售系统，涉及电数字数据处理领域，所述系统包括：多次训练器件，对霍菲特神经网络执行多次训练以获得AI销售预测模型；销售预测器件，采用AI销售预测模型根据多项基础信息智能预测当前时刻之后预设时间长度内的当前用户相对于目标保险产品的投保标识。本发明还涉及一种基于人工智能的线上保险产品销售方法。通过本发明，面对线上保险产品未来销售数据难以提前统计以及未来存在下单倾向的用户难以保证下单的技术问题，能够采用人工智能模式根据针对性筛选的多项基础信息实现对每一用户是否会在当前时刻之后预设时间长度内完成对目标保险产品投保的智能预测，从而解决了上述技术问题。

本发明授权一种基于人工智能的线上保险产品销售系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的线上保险产品销售系统，其特征在于，所述系统包括： 第一捕获器件，用于获取当前时刻之前预设时间长度内当前用户浏览设定保险产品经销商的目标保险产品营销网页的浏览次数以及当前用户阅读设定保险产品经销商的目标保险产品营销网页中目标保险产品介绍文档的时长，并作为当前用户的多份关注数据； 第二捕获器件，用于获取设定保险产品经销商同时销售的多种保险产品的种类数量、多种保险产品分别对应的多份在保用户数量、多种保险产品分别对应的多份销售牌照获取时长以及目标保险产品的最长使用用户的使用时长，以作为设定保险产品经销商对应的各份配置信息； 多次训练器件，用于对霍菲特神经网络执行多次训练以获得完成多次训练后的霍菲特神经网络，并将完成多次训练后的霍菲特神经网络作为AI销售预测模型输出； 销售预测器件，分别与第一捕获器件、第二捕获器件以及多次训练器件连接，用于采用AI销售预测模型根据当前用户的目标保险产品的过往投保标识、当前用户的年龄信息、当前用户的性别信息、预设时间长度、当前用户的多份关注数据以及设定保险产品经销商对应的各份配置信息智能预测当前时刻之后预设时间长度内的当前用户相对于目标保险产品的投保标识； 其中，对霍菲特神经网络执行多次训练以获得完成多次训练后的霍菲特神经网络，并将完成多次训练后的霍菲特神经网络作为AI销售预测模型输出包括：对霍菲特神经网执行的训练的次数与目标保险产品的在保用户数量正向关联的同时与目标保险产品的最长使用用户的使用时长正向关联； 其中，当前时刻之后预设时间长度内的当前用户相对于目标保险产品的投保标识用于表示在当前时刻之后预设时间长度内当前用户是否通过目标保险产品营销网页下单投保目标保险产品； 其中，将当前用户的目标保险产品的过往投保标识、当前用户的年龄信息、当前用户的性别信息、预设时间长度、当前用户的多份关注数据以及设定保险产品经销商对应的各份配置信息分别执行二进制数值转换处理后再输入到AI销售预测模型； 其中，当前时刻之后预设时间长度内的当前用户相对于目标保险产品的投保标识为二进制数值的数值表示形式。

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