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龙图腾网获悉信宜市裕科安防智能设备有限公司申请的专利基于大数据分析的网络安全风险动态模拟分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120151064B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510385628.6，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于大数据分析的网络安全风险动态模拟分析系统是由李开清;文春梅;张铨;谢佳汛;郭惠仪;邱珍设计研发完成，并于2025-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的网络安全风险动态模拟分析系统在说明书摘要公布了：本发明涉及网络安全领域，用于解决网络风险分析时，对于风险因素的快速变化以及多种风险因素的结合缺少应对能力，从而使得网络安全风险的动态响应能力不足的问题，具体为基于大数据分析的网络安全风险动态模拟分析系统，包括网络风险复合采集单元、网络风险监控模组和模拟分析模块；本发明利用网络运行过程中的风险信息和数据库中可进行更新的风险信息进行模型构建、重复度对比，从而实现对风险信息的模拟再现以及重复程度对比，进而通过大数据及时的发现网络中存在的风险情况，不断的获取新的风险信息，并通过新的风险信息进一步进行风险的模拟预测，从而将多次预测的结果进行联合分析，实现对网络中的风险模拟进行进一步确认或修正。

本发明授权基于大数据分析的网络安全风险动态模拟分析系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据分析的网络安全风险动态模拟分析系统，其特征在于，包括网络风险复合采集单元、网络风险监控模组、数据库构建模块、模拟分析模块和动态预警更新模块，所述网络风险复合采集单元用于对多种网络运行信息进行采集，将采集到的信息进行分类记录，得到网络运行信息集合，并将采集到的网络运行信息集合发送至网络风险监控模组； 所述网络风险监控模组在获取网络运行信息集合后，对网络运行信息集合中不同分类的网络运行信息进行合规性判断，划分为风险信息和正常信息，并将风险信息发送至数据库构建模块和模拟分析模块； 所述数据库构建模块通过不断接收风险信息进行数据库更新，同时数据库构建模块通过外接窗口与第三方平台进行连接，并通过第三方平台实时更新风险模型； 所述模拟分析模块将获取的风险信息与数据库构建模块所构建的数据库进行对比，根据对比结果生成风险输出预警，并将风险输出预警发送至动态预警更新模块； 所述动态预警更新模块对风险输出预警进行响应，进行预警提醒； 所述模拟分析模块在生成风险输出预警后，继续接收风险信息，并将新接收的风险信息与生成风险输出预警时的风险信息进行混合分析，构成风险信息动态特征，并将风险信息动态特征继续通过风险模型进行对比，生成风险调整预警，并将风险调整预警通过动态预警更新模块继续进行提醒； 所述模拟分析模块将风险信息与风险模型进行对比时，首先选取空白风险模型，并将风险信息全部填入空白风险模型中，形成风险实际模型，再将风险实际模型与多个风险模型进行对比，获取模型之间的重合度，并将重合度最高的一组风险模型记录为适配模型，将风险实际模型与适配模型的重合度记录为风险重合度； 所述模拟分析模块将风险重合度与设定的重合阈值进行对比，若风险重合度大于设定的重合阈值，则生成风险输出预警，若风险重合度不大于设定的重合阈值，则不生成预警； 所述模拟分析模块在生成风险输出预警后，将已接收的风险信息记录为固定信息，并在接收到新的风险信息后，将新的风险信息记录为补充信息； 所述模拟分析模块通过补充信息构建新的风险实际模型，并将新的风险实际模型与适配模型再次进行对比，得到复核风险重合度； 所述模拟分析模块将复核风险重合度与风险重合度进行对比，若复核风险重合度大于等于设定的风险重合度，则生成风险确认信号，若复核风险重合度小于风险重合度，则生成风险异常信号； 所述模拟分析模块在生成风险异常信号后，将补充信息所构建的风险实际模型与数据库中多个风险模型进行对比，再次得到多组重合度，并将多组重合度中大于复核风险重合度的进行标记，将其所对应的风险模型记录为复核模型； 所述模拟分析模块将复核模型中重合度最高的记录为调整后风险模型，并生成风险调整预警，将风险调整预警发送至动态预警更新模块。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人信宜市裕科安防智能设备有限公司，其通讯地址为：525399 广东省茂名市信宜市新里开发区新里三路45号首层之一；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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