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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种基于多模态的模拟电路性能驱动自动布线方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120317215B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510414440.X，技术领域涉及：G06F30/394；该发明授权一种基于多模态的模拟电路性能驱动自动布线方法是由徐奇;孙榕设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态的模拟电路性能驱动自动布线方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态的模拟电路性能驱动自动布线方法，属于集成电路设计技术领域。本发明通过生成包含水平、垂直和过孔布线成本信息的输入成本图，并利用多模态特征融合的多尺度路由模型，提取电路布局、物理互连和逻辑网表中的关键信息。进一步，通过神经网络反向传播计算输入成本图对电路性能的梯度，并经后处理生成布线指导图，指导后续基于A*搜索框架和对称约束的详细布线。最终，本发明能够在提升布线精度的同时，实现对模拟电路性能的优化，为集成电路自动化设计提供了一种高效、智能的布线解决方案。

本发明授权一种基于多模态的模拟电路性能驱动自动布线方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态的模拟电路性能驱动自动布线方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、生成输入成本图：采用深度优先搜索DFS方法，根据电路中各引脚在多层布线网格中的布局信息，计算水平、垂直和过孔布线成本，形成包含各区域转换成本的三维输入成本图； S2、多模态特征融合：利用多尺度路由模型对输入成本图及电路布局、物理互连和逻辑网表信息进行多模态特征融合，所述多尺度路由模型包括动态通道归一化、块合并PatchMerging、移动变换器模块以及异构图神经网络GNN模块，以提取局部细节和全局上下文特征； S3、生成布线指导图：基于上述多尺度特征，通过神经网络反向传播计算输入成本图对电路性能的梯度，并对梯度信息进行后处理，生成符合性能要求的布线指导图； S4、详细布线：利用A*搜索框架结合对称性约束和综合成本函数，基于生成的布线指导图对各2引脚网络进行详细布线，优化布线路径以实现模拟电路性能的提升； 其中，综合成本函数： C＝Cwire+CVIA+Cviolate+Chistory+Ccompete； 其中，Cwire表示布线成本，CVIA表示过孔成本，Cviolate表示违反布线引导图的惩罚成本，Chistory表示历史布线成本，Ccompete表示处理布线过程中各网络之间资源重叠的竞争成本。

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