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龙图腾网获悉成都云智慧企业管理咨询有限责任公司申请的专利一种餐饮食材标准化的差异动态预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120317744B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510393521.6，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种餐饮食材标准化的差异动态预警方法及系统是由丁宇;程利;赵红波设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种餐饮食材标准化的差异动态预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及餐饮系统调控技术领域，具体而言，涉及一种餐饮食材标准化的差异动态预警方法及系统，根据当前的预警等级判断是否对第一节点的达标率进行修正，若是，则建立节点与节点间的关联模型，通过关联模型分别获得若干个第一节点的关联参数；获取关联参数及关联参数对应的第一节点的达标率，通过关联参数对第一节点的达标率进行修正。通过上述方法，建立节点与节点间的关联模型得到一个关联参数，通过关联参数对合格的第一节点的达标率进行修正，使得所有合格的第一节点可以得到一个更客观的达标率，根据修正后的达标率，再次去判断第一节点是否需要更改为不合格的第二节点，从而影响最终的预警等级，输出更加准确和客观的预警信号。

本发明授权一种餐饮食材标准化的差异动态预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种餐饮食材标准化的差异动态预警方法，其特征在于，包括： 设置食材标准化的达标基准，分别获取餐饮全流程的多个节点的若干个目标参数，根据目标参数和达标基准分别获得每个节点的若干个达标率； 设置达标率合格阈值，通过达标率和达标率合格阈值判断节点是否合格，若存在不合格的节点，则根据合格的第一节点的数量和不合格的第二节点的数量，得到当前的预警等级，并根据当前的预警等级判断是否对第一节点的达标率进行修正，若否，则输出当前预警等级； 若是，则建立节点与节点间的关联模型，通过关联模型分别获得若干个第一节点的关联参数； 获取关联参数及关联参数对应的第一节点的达标率，通过关联参数对第一节点的达标率进行修正，输出修正后的第一节点的达标率； 根据修正后的第一节点的达标率与达标率合格阈值判断被修正后的第一节点是否合格，根据被修正后的第一节点是否合格对当前预警等级修正后进行输出； 若不存在不合格的节点则不做预警； 所述设置食材标准化的达标基准包括： 建立对照引索表，所述对照引索表包括设置于第一级引索层的若干个节点，在若干个所述节点下设置位于第二引索层的每个节点所拥有的食材，在所述食材下设置位于第三引索层的每个食材位于当前节点的若干种达标标准； 当出现未达到某一个达标标准的目标参数时，则对当前目标参数所在的第二引索层进行标记； 分别统计在同一第一引索层的被标记的第二引索层的个数和未被标记的第二引索层个数，输出若干个第一引所层的达标率； 所述根据合格的第一节点的数量和不合格的第二节点的数量，得到当前的预警等级包括： 根据第一节点的数量和第二节点的数量得到当前全流程多个节点的综合不合格率； 分别获取综合不合格率和节点的基础参数，建立预警等级判断模型； 通过预警等级判断模型输出判断值，划分不同的若干个预警等级分别对应的判断阈值，根据判断值与所在的判断阈值的范围，输出当前的判断阈值所对应的预警等级； 所述节点的基础参数包括节点成本的第一参数、节点到消费者使用所要经过的节点数量的第二参数、节点所涉及的食材种类个数的第三参数、节点当前所涉及食材成本的第四参数； 分别获取第一参数、第二参数、第三参数和第四参数的平均值，分别获取每个节点中每种参数大于其平均值的数量，建立预警等级判断模型； 式中，为判断值，为大于的第一参数的总数量，为第i个大于的第一参数，为第一参数的平均值，为大于的第二参数的总数量，为第k个大于的第二参数，为第二参数的平均值，为大于的第三参数的总数量，为第o个大于的第三参数，为第三参数的平均值，为大于的第四参数的总数量，为第v个大于的第四参数，为第四参数的平均值，为节点总数，为第二节点的数量，为第一节点的数量； 所述建立节点与节点间的关联模型包括： 所述通过关联参数对第一节点的达标率进行修正包括； 式中,为第j个第一节点的关联参数,为与第j个第一节点直接关联的第二节点数量，为第一节点直接关联的所有节点数量，为第j个被修正的第一节点的达标率，为第j个第一节点的达标率。

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