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龙图腾网获悉大连近地空域风云数字科技有限公司申请的专利一种基于多源数据的火灾预测方法及火灾预测装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120496242B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510877776.X，技术领域涉及：G08B17/00；该发明授权一种基于多源数据的火灾预测方法及火灾预测装置是由王鑫;石腾龙;薛雷;金宏春设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据的火灾预测方法及火灾预测装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于多源数据的火灾预测方法及火灾预测装置，所述火灾预测方法包括：针对期望进行火灾预测的目标区域，获取目标区域的多源数据，并计算目标区域的树木冠层参数；对多源数据中的点云数据和气象数据分别进行特征提取，得到点云数据对应的空间特征和气象数据对应的气象时序特征，并将空间特征和气象时序特征进行特征融合，得到目标区域的多维融合特征向量；将树木冠层参数、点云数据和多维融合特征向量分别输入至火灾预测模型中，输出所述目标区域的火灾预测结果。通过上述方法，提高了火灾预测的准确性和效率，进而提高了火灾预测的实用性和灵活性。

本发明授权一种基于多源数据的火灾预测方法及火灾预测装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据的火灾预测方法，其特征在于，所述火灾预测方法包括： 针对期望进行火灾预测的目标区域，获取所述目标区域对应的多源数据，并基于所述多源数据，计算所述目标区域对应的树木冠层参数； 所述树木冠层参数包括冠层燃料体积密度；所述基于所述多源数据，计算所述目标区域对应的树木冠层参数，包括： 基于预设的间隔距离值，在预设方向将所述多源数据中的点云数据切分，得到所述点云数据切分出的多个点云层，并确定每个所述点云层的点密度信息和强度信息； 基于所述点密度信息和所述强度信息，利用预设的朗伯比尔模型公式计算每个所述点云层对应的植物面积密度，以确定所述目标区域对应的植物面积密度； 基于所述植物面积密度和所述目标区域预设的植物物种参数，计算所述目标区域对应的所述冠层燃料体积密度； 所述树木冠层参数还包括冠层间隙高度；所述基于所述多源数据，计算所述目标区域对应的树木冠层参数，包括： 基于所述多源数据中的点云数据对应的垂直分布，确定满足预设的密度连续性条件的目标树木冠层底部，并确定所述目标树木冠层底部对应的第一高度值； 以所述目标树木冠层底部为基准，确定满足预设的无燃料条件的目标燃料层，并确定所述目标燃料层对应的第二高度值； 将所述第一高度值与所述第二高度值之间的差值确定为所述目标区域对应的冠层间隙高度； 对所述多源数据中的点云数据和气象数据分别进行特征提取，得到所述点云数据对应的空间特征和所述气象数据对应的气象时序特征，并将所述空间特征和所述气象时序特征进行特征融合，得到所述目标区域对应的多维融合特征向量； 将所述树木冠层参数、所述点云数据和所述多维融合特征向量分别输入至预设的火灾预测模型中，得到由所述火灾预测模型输出的所述目标区域对应的火灾预测结果。

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