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龙图腾网获悉中国电建集团江西省电力设计院有限公司申请的专利一种基于密度聚类的变电设计图纸预览方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120541900B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511029151.4，技术领域涉及：G06F30/10；该发明授权一种基于密度聚类的变电设计图纸预览方法及系统是由饶鹏发;杨佳东;张洁;周莨棋;黄磊;余宇婷;雷思浩;温康;朱俊达设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于密度聚类的变电设计图纸预览方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于密度聚类的变电设计图纸预览方法及系统，方法包括获取输入场景模型列表，对输入场景中的模型进行分类，剔除未知设备；基于输入场景模型列表中的任一模型计算模型包围盒，提取中心点，形成中心点集合，对中心点集合聚类，获取中心点簇，并定位主场景簇，其中，主场景簇为包含中心点数量最多的中心点簇；合并主场景簇中的模型包围盒，形成主场景包围盒，对主场景包围盒进行渲染。本发明解决了变电设计图纸渲染过程中，由于设计不规范或误操作，引入若干干扰元素后，致使渲染引擎执行最佳预览时，出现模型偏移甚至模型消失的问题，提升设计图纸预览效果，保证设备图纸样本数据的正确性。

本发明授权一种基于密度聚类的变电设计图纸预览方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于密度聚类的变电设计图纸预览方法，其特征在于，所述基于密度聚类的变电设计图纸预览方法包括： 获取输入场景模型列表，对输入场景中的模型进行分类，剔除未知设备； 基于所述输入场景模型列表中的任一模型计算模型包围盒，提取中心点，形成中心点集合，采用基于密度的聚类算法，对所有所述中心点集合进行聚类，并形成若干组中心点簇CSS，CSS=[CS1,CS2,…,CSL]，其中，L为聚类分类数，所述中心点簇的个数与所述聚类分类数相等，1≤L≤N，根据若干组中心点簇CSS，计算中心点数量最多的集合，定义为主场景簇，记为CSZ，Z为主场景簇序号，1≤Z≤L，其余所述中心点簇为干扰簇，其对应的模型为干扰模型，其中，所述基于密度的聚类算法的具体步骤包括： 定义样本点P，P={nClusterId,bKey,bVisited,ids}，其中，nClusterId为簇ID，bKey为是否为核心对象，bVisited为是否访问，ids为领域数据点序号列表； 初始化样本点集合PS，PS=[P1,P2,…,PN],所述样本点与中心点根据序号一一对应，每一个所述样本点均按照预设规则赋值，其中，nClusterId位赋值为-1，bKey位赋值为false，bVisited位赋值为false，ids位赋值为空； 以所述样本点P为原点，以半径R为搜索范围，寻找范围内其他样本点，并将其他样本点的序号记录于所述样本点P的ids列表，并依次计算所有样本点的范围对象； 基于所述样本点P，若其范围对象的个数大于阈值MPC，则将所述样本点P的bKey位赋值为true，并将其定义为核心对象，若其范围对象的个数不大于阈值MPC，则bKey位赋值不变，其中，MPC为最少样本数，1≤MPC≤N； 定义所有的中心点簇的簇序号nClusterId=0，并对样本点集合中的样本点进行查询，若样本点P没有被访问，且样本点P是核心对象，则将样本点P的访问标记bVisited置为true，样本点P的簇ID序号置为nClusterId，继续查询当前样本点P的ids列表，如果领域对象NP没有被访问，领域对象NP的访问标识bVisited置为true，领域对象NP的簇ID序号置为nClusterId，如果领域对象NP也是核心对象，则重复上述领域对象NP的访问步骤，若对象NP不是核心对象，则所有的中心点簇的簇序号nClusterId自增1，即进行下一次聚类，将包含中心点数量最多的中心点簇定位为主场景簇； 合并主场景簇中的模型包围盒，形成主场景包围盒，对所述主场景包围盒进行渲染。

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