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龙图腾网获悉安徽省赛达科技有限责任公司申请的专利基于多源数据融合的智能农作物生长预测与优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120542677B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511047121.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于多源数据融合的智能农作物生长预测与优化方法是由周杰;陈学三;赵晓阳;周金旺设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合的智能农作物生长预测与优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多源数据融合的智能农作物生长预测与优化方法，属于作物分析技术领域，具体包括：获取空间遥感数据、地面传感器数据及气象数据，进行时空对齐处理生成融合数据表示；将融合数据表示输入预测模型，通过耦合作物生长机理与动态环境响应关系，输出作物未来生长状态序列及产量预测结果；基于产量预测结果，在虚拟生长环境中模拟不同管理策略的长期效应，筛选出目标函数最优的灌溉方案与施肥方案；将灌溉方案与施肥方案传输至农田执行终端；采集作物状态反馈数据与环境参数反馈数据，基于反馈数据更新预测模型的内部参数；本发明实现了作物生长管理从被动响应到主动调控的转变，为精准农业提供了全流程智能化解决方案。

本发明授权基于多源数据融合的智能农作物生长预测与优化方法在权利要求书中公布了：1.基于多源数据融合的智能农作物生长预测与优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取空间遥感数据、地面传感器数据及气象数据；对所述空间遥感数据、地面传感器数据和气象数据进行时空对齐处理，生成融合数据表示； S2、将所述融合数据表示输入预测模型，所述预测模型通过耦合作物生长机理与动态环境响应关系，输出作物未来生长状态序列及产量预测结果； S3、基于所述产量预测结果，在虚拟生长环境中模拟不同管理策略的长期效应，筛选出目标函数最优的灌溉方案与施肥方案； S4、将所述灌溉方案与施肥方案转换为设备可执行指令序列，并传输至农田执行终端； S5、采集指令执行后的作物状态反馈数据与环境参数反馈数据，基于反馈数据更新预测模型的内部参数； 所述S2中，所述预测模型的工作过程具体为： 基于作物品种光合特征参数构建基准生长曲线，基准生长曲线包含每日理论生物量累积值； 实时监测融合数据表示中的土壤含水量小时变化率序列，当变化率超过品种耐受阈值时，启动水分胁迫响应机制，所述水分胁迫响应机制计算连续干旱时长与胁迫强度的乘积，生成第一类生长偏移修正量； 同步监测冠层温度连续高于品种高温临界值的累积时长，每累积设定小时数生成单位高温修正量； 将第一类生长偏移修正量与单位高温修正量按生育阶段加权叠加至基准生长曲线，营养生长期权重设为生殖生长期的设定倍数，输出叠加修正后的每日叶面积指数及生物量预测值序列； 所述水分胁迫响应机制的具体过程为： 调用历史干旱事件数据库，数据库存储历年干旱发生时的土壤含水量变化模式及对应产量损失率； 采用动态时间规整算法计算实时土壤含水量小时变化率序列与历史干旱模式的相似度，当相似度超过设定阈值时，提取匹配历史模式的产量损失率作为基础修正量； 根据当前作物生育阶段调整基础修正量，抽穗期调整系数设为苗期的设定倍数，并叠加实时干旱强度与持续时长的乘积补偿项；将经过调整和补偿后的基础修正量乘以相似度归一化因子生成最终修正量，其中相似度超过临界值时启动非线性增益机制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽省赛达科技有限责任公司，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园一期A4栋三层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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