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龙图腾网获悉中国机械总院集团北京机电研究所有限公司申请的专利一种钛合金显微组织检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120543523B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510675141.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种钛合金显微组织检测方法及装置是由刘剑箫;姜超;翟月雯;周乐育;王会珍设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种钛合金显微组织检测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请属于材料科学与图像识别交叉领域，具体公开了一种钛合金显微组织检测方法及装置，该方法包括：获取钛合金的电子背散射衍射EBSD图像样本；通过分析EBSD图像样本中的晶粒特征，获取EBSD图像样本对应的块状α相掩码信息；第一轮训练，基于EBSD图像样本和对应的块状α相掩码信息，训练初始的深度学习模型，深度学习模型用于基于输入的图像，识别图像中钛合金的块状α相；第二轮训练，对EBSD图像样本进行数据增强操作，获取增强后样本，并基于增强后样本，对第一轮训练获得的模型进行继续训练；第三轮训练，基于金相图像样本，对第二轮训练获得的模型进行迁移训练。通过本申请，能够实现高效且准确的钛合金显微组织检测。

本发明授权一种钛合金显微组织检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种钛合金显微组织检测方法，其特征在于，包括： 获取钛合金的电子背散射衍射EBSD图像样本； 通过分析EBSD图像样本中的晶粒特征，获取EBSD图像样本对应的块状α相掩码信息； 第一轮训练：基于EBSD图像样本和对应的块状α相掩码信息，训练初始的深度学习模型，深度学习模型用于基于输入的图像，识别图像中钛合金的块状α相； 第二轮训练：对EBSD图像样本进行数据增强操作，获取增强后样本，并基于增强后样本和对应的块状α相掩码信息，对第一轮训练获得的模型进行继续训练； 第三轮训练：基于金相图像样本和对应的块状α相掩码信息，对第二轮训练获得的模型进行迁移训练； 所述数据增强操作，包括： 对图像执行随机弹性形变； 对图像执行噪声模糊处理； 所述随机弹性形变，包括： 基于变形的幅度因子、标准差和泊松比，通过生成随机位移场，对图像中的像素点分配位移量； 其中，变形的幅度因子用于控制变形的强度，标准差用于控制变形的平滑度，泊松比用于控制变形比例； 变形的幅度因子是通过以下公式确定的： ； 其中，表示基础变形因子，表示图像中目标组织的宽度，表示图像中目标组织的高度，为控制变形大小的因子。

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