Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 国网山西省电力公司营销服务中心高晋峰获国家专利权

国网山西省电力公司营销服务中心高晋峰获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉国网山西省电力公司营销服务中心申请的专利基于浪涌冲击分析的电压采样单元故障检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120559557B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511053739.3,技术领域涉及:G01R35/00;该发明授权基于浪涌冲击分析的电压采样单元故障检测方法及系统是由高晋峰;潘力志;王刚;姚俊峰;肖春;杨晓霞;闫春蕊;王雪瑶;王生晖;李丽霞;贾杏平设计研发完成,并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

基于浪涌冲击分析的电压采样单元故障检测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于浪涌冲击分析的电压采样单元故障检测方法及系统,涉及电力检测技术领域,包括:对电压采样单元进行多元浪涌冲击模拟获得冲击模拟数据集合;根据电压采样单元故障常识库结合冲击模拟数据集合进行故障检测策略识别,将识别结果作为离散的隐变量构建故障检测策略矩阵集合;提取实时采样表征数据,在故障检测策略矩阵集合中进行策略匹配,确定匹配故障检测策略,并对电压采样单元进行检测分析,确定故障检测结果。本发明解决现有技术中无法准确识别电压采样单元在浪涌冲击作用下的功能漂移和异常特征,导致故障识别不及时、精度不高的技术问题,达到提高浪涌冲击下电压采样单元故障识别的准确性与实时性的技术效果。

本发明授权基于浪涌冲击分析的电压采样单元故障检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于浪涌冲击分析的电压采样单元故障检测方法,其特征在于,所述方法包括: 利用浪涌发生器对电压采样单元进行多元浪涌冲击模拟,获得冲击模拟数据集合; 获取电压采样单元故障常识库,结合所述冲击模拟数据集合进行故障检测策略识别,并将识别结果作为离散的隐变量,构建故障检测策略矩阵集合; 提取电压采样单元的实时采样表征数据,以所述实时采样表征数据为索引,在所述故障检测策略矩阵集合中进行策略匹配,确定匹配故障检测策略; 基于所述匹配故障检测策略对所述电压采样单元进行检测分析,确定故障检测结果; 其中,利用浪涌发生器对电压采样单元进行多元浪涌冲击模拟,获得冲击模拟数据集合,包括: 基于多元场景分析,生成多元浪涌发生器输出参数集合,其中,每个多元浪涌发生器输出参数包括浪涌波形类型、冲击幅度和冲击时间; 连接电压采样单元至浪涌发生器输出端,按照多元浪涌发生器输出参数集合调整浪涌发生器的浪涌波形类型、冲击幅度和冲击时间,并配置示波器、数据采集卡和频谱分析仪进行电压采样信号采集,获得模拟电压采样信号集合; 对所述模拟电压采样信号集合进行异常征兆捕获,获得异常征兆捕获数据集合; 遍历所述模拟电压采样信号集合进行功能漂移认证分析,确定功能漂移数据集合; 将所述异常征兆捕获数据集合、功能漂移数据集合和模拟电压采样信号集合分别映射组合,获得冲击模拟数据集合; 其中,获取电压采样单元故障常识库,结合所述冲击模拟数据集合进行故障检测策略识别,并将识别结果作为离散的隐变量,构建故障检测策略矩阵集合,包括: 提取所述冲击模拟数据集合中异常征兆捕获数据集合; 利用所述电压采样单元故障常识库,对所述异常征兆捕获数据集合进行多重故障方向性识别,若识别为存在多重故障方向,则利用所述电压采样单元故障常识库对所述冲击模拟数据集合进行方向性数据缺失分析,并根据分析结果从所述模拟电压采样信号集合中进行数据提取,获得补全冲击模拟数据集合; 对所述补全冲击模拟数据集合进行检测指标提取,将提取结果作为隐变量,构建故障检测策略矩阵集合; 其中,若识别为不存在多重故障方向,则对所述冲击模拟数据集合进行检测指标提取,并将提取结果作为隐变量,构建故障检测策略矩阵集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网山西省电力公司营销服务中心,其通讯地址为:030000 山西省太原市山西综改示范区太原唐槐园区武洛街10号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。