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龙图腾网获悉北京市园林绿化集团有限公司申请的专利一种适用于降温增湿型植物群落配置的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120633421B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510752971.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种适用于降温增湿型植物群落配置的方法及系统是由向星政;郑丽萍;段文军;李林;赵晓璐;孔爱辉;杨庆春;陆瑶;符木设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于降温增湿型植物群落配置的方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种适用于降温增湿型植物群落配置的方法及系统，涉及生态环境工程技术领域，其包括以下步骤：S1、获取目标区域的环境数据以及候选植物的属性数据；S2、基于所述环境数据和所述属性数据，构建一时空协同蒸腾潜力场模型，所述时空协同蒸腾潜力场模型用于模拟和量化不同植物配置方案下目标区域内由植物群落协同作用产生的时空动态的降温潜力和增湿潜力；S3、采用多智能体强化学习算法，生成所述目标区域的降温增湿型植物群落配置方案。本发明通过系统性地获取目标区域的详细环境数据及候选植物的关键属性数据，并构建精细的时空协同蒸腾潜力场模型，显著提升了降温增湿型植物群落配置的科学性和精确度。

本发明授权一种适用于降温增湿型植物群落配置的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种适用于降温增湿型植物群落配置的方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取目标区域的环境数据以及候选植物的属性数据； S2、基于所述环境数据和所述属性数据，构建一时空协同蒸腾潜力场模型，所述时空协同蒸腾潜力场模型用于模拟和量化不同植物配置方案下目标区域内由植物群落协同作用产生的时空动态的降温潜力和增湿潜力； S3、采用多智能体强化学习算法，以所述时空协同蒸腾潜力场模型预测的降温潜力和增湿潜力为优化目标，生成所述目标区域的降温增湿型植物群落配置方案， 所述构建一时空协同蒸腾潜力场模型的步骤包括： 对所述目标区域进行三维空间离散化，得到多个网格单元； 针对每个所述网格单元，耦合冠层辐射传输模型、植物蒸腾与蒸发模型、冠层内空气动力学模型以及三维热量与水汽输运模型； 其中，所述冠层辐射传输模型包括计算冠层内任意高度zz处的短波辐射强度的步骤，其计算公式为： ； 其中：为冠层顶部的入射短波辐射强度；为冠层消光系数；为从冠层顶部到深度z的累积叶面积指数；为叶倾角分布函数；为太阳天顶角， 所述采用多智能体强化学习算法的步骤还包括： 设计奖励函数,用于评估在决策时刻k所有智能体采取联合动作后形成的植物配置方案所产生的整体效益，所述奖励函数的计算公式为： ； 其中：和分别为基于所述时空协同蒸腾潜力场模型预测的、在执行动作后，网格单元在下一评估时段的温度降低量和比湿度增加量；代表所有目标区域内的网格单元集合；和分别为降温效益和增湿效益的权重系数；为执行联合动作相关的配置成本；为对违反预设约束条件的惩罚项；为对提升物种多样性或满足特定美学指标的奖励项。

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