东莞市东莞通股份有限公司麦家健获国家专利权
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龙图腾网获悉东莞市东莞通股份有限公司申请的专利一种基于机器学习的自动数据安全分级方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120670590B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511167962.0，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种基于机器学习的自动数据安全分级方法是由麦家健;肖喜武;韦成;麦立志;吴冠权;陈宇彤设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机器学习的自动数据安全分级方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于机器学习的自动数据安全分级方法，包括：从预设知识库中获取数据元标签和场景标签的文本描述，生成组合文本并通过文本嵌入模型映射为语义向量，构建初始语义向量集合；根据初始语义向量集合结合标注数据，采用回归模型训练生成初步安全评分集合；针对初步安全评分集合计算评分值与整数值的差值，标记模糊条目并构建模糊条目集合；对模糊条目集合进行优先级排序，提取特征数据进行比对分析，生成特征匹配报告；根据所述特征匹配报告调整评分值，构建中间安全评分集合；对中间安全评分集合进行二次比对，保留模糊标记状态，构建最终需复核条目集合；根据最终需复核条目集合生成结构化预测数据报告并存储。
本发明授权一种基于机器学习的自动数据安全分级方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的自动数据安全分级方法，其特征在于，包括： 从预先建立的知识库中获取数据元标签和场景标签的文本描述，生成组合文本并通过文本嵌入模型映射为语义向量，构建初始语义向量集合； 根据所述初始语义向量集合结合标注数据，采用轻量梯度提升机回归模型得到初步安全评分集合； 所述初步安全评分集合进行每组数据元与场景组合的计算安全评分值与整数值的差值，标记模糊条目并构建模糊条目集合； 根据模糊条目集合进行优先级排序，提取排序靠前的集合，进行差值筛选，输出重点处理集合并提取属性数据，得到标准化特征，采用SVM分类器输出分类结果，根据分类结果输出得到特征匹配报告； 根据所述特征匹配报告调整评分值，构建中间安全评分集合； 对所述中间安全评分集合进行二次比对，保留模糊标记状态，构建最终需复核条目集合； 根据所述最终需复核条目集合生成结构化预测数据报告并存储。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东莞市东莞通股份有限公司，其通讯地址为：523000 广东省东莞市东城区东城街道主山东源路33号501室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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