买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳十沣科技有限公司申请的专利一种复杂物体的气动外形优化方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120688162B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511187403.6，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权一种复杂物体的气动外形优化方法、装置、设备及介质是由范文浩;宾远为设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种复杂物体的气动外形优化方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种复杂物体的气动外形优化方法、装置、设备及介质，包括：对物体的初始三维几何模型的多个模型点进行位移参数变换后，结合直接自由变形技术对初始三维几何模型进行变形处理生成新的三维几何模型；基于气动性能预测模型对多个新的三维几何模型的点云数据进行气动性能预测处理，输出每个新的三维几何模型的气动性能参数；若新的三维几何模型的气动性能参数为多个，则基于非支配排序以及参考点引导机制在多个新的三维几何模型中进行搜索选择出多个非支配最优解，基于多个非支配最优解的聚类分析结果对模型点的位移参数进行动态调整，当满足预设收敛条件时输出最优气动外形设计方案。可以快速准确地生成物体的最优气动外形设计方案。

本发明授权一种复杂物体的气动外形优化方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种复杂物体的气动外形优化方法，其特征在于，所述气动外形优化方法包括： 对物体的初始三维几何模型的多个模型点进行位移参数变换后，结合直接自由变形技术对初始三维几何模型进行变形处理生成多个新的三维几何模型； 基于气动性能预测模型对多个所述新的三维几何模型的点云数据进行气动性能预测处理，输出每个所述新的三维几何模型的气动性能参数； 若所述新的三维几何模型的气动性能参数为多个，则基于非支配排序以及参考点引导机制在多个所述新的三维几何模型中进行搜索选择出多个非支配最优解，基于多个所述非支配最优解的聚类分析结果对模型点的位移参数进行动态调整，当满足预设收敛条件时输出所述物体的最优气动外形设计方案； 针对于任一所述新的三维几何模型，所述基于气动性能预测模型对多个所述新的三维几何模型的点云数据进行气动性能预测处理，输出每个所述新的三维几何模型的气动性能参数，包括： 在所述气动性能预测模型之中对所述新的三维几何模型进行特征提取以及编码处理，确定出每个点云数据所对应的体素特征； 基于卷积层、线性层、归一化层以及激活函数对多个所述体素特征进行处理，输出多个嵌入特征； 基于多层编码器中的局部注意力层、前馈网络层、残差连接层以及归一化层依次对多个所述嵌入特征进行处理，输出多个多尺度特征； 对多个所述多尺度特征进行全局池化处理输出全局特征，基于回归器对所述全局特征进行映射处理，输出所述气动性能参数； 所述基于非支配排序以及参考点引导机制在多个所述新的三维几何模型中进行搜索选择出多个非支配最优解，包括： 基于多个所述新的三维几何模型以及对应的气动性能参数构成种群，将所述种群中的所有个体按照非支配关系进行排序生成非支配等级；其中，非支配等级中的第一级是完全非支配解集，第二级是在去除第一层后剩下的非支配解集； 在目标优化空间均匀布置一组参考点，在所述种群中选择下一代个体时优先选择靠近所述参考点的非支配等级高的个体，将所述非支配等级高的个体作为所述非支配最优解；其中，所述参考点为多个气动性能参数所对应的优化目标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳十沣科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区桃源街道长源社区学苑大道1001号南山智园D1栋2301；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。