吉林省科技创新研究院丁玲获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林省科技创新研究院申请的专利一种基于大数据的多维度科技成果与创新资源匹配方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120689136B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511191456.5,技术领域涉及:G06Q40/03;该发明授权一种基于大数据的多维度科技成果与创新资源匹配方法是由丁玲;陈晓玲;陈舒;孙伯贻;卢诗惠设计研发完成,并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大数据的多维度科技成果与创新资源匹配方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于大数据的多维度科技成果与创新资源匹配方法,涉及科技金融技术领域,包括获取企业工况数据和保险金融条款,输入动态分类模型,输出企业类型,关联至成果转化阶段;在投保界面渲染保险方案优先级,按企业类型置顶对应保险方案,并嵌入格式合同条款至投保说明,生成投保决策数据;将投保决策数据反馈至熵风险评估机制,更新差异因子的权重系数与试用期参数。本发明通过熵风险评估机制融合信用机构历史履约数据、实时试用期参数及匹配决策,动态生成迁移风险值,实现多源异构数据的风险量化,精准捕获企业风险迁移轨迹。
本发明授权一种基于大数据的多维度科技成果与创新资源匹配方法在权利要求书中公布了:1.一种基于大数据的多维度科技成果与创新资源匹配方法,其特征在于:包括: 获取企业工况数据和保险金融条款,输入动态分类模型,输出企业类型,关联至成果转化阶段,所述企业工况数据包括设备运行日志、营收规模区间、需求清单及企业标识,所述企业类型包含紧急故障型、亚健康型和正常运行型; 所述关联至成果转化阶段,具体步骤如下: 实时采集设备运行日志、营收规模区间、需求清单、企业标识及保险金融条款; 根据设备运行日志获取设备故障率,营收规模区间转换为等级标签,解析需求清单为需求密度,解析保险金融条款生成责任强度指数; 融合设备故障率、等级标签、需求密度及责任强度指数,构建多维特征向量输入动态分类模型,输出企业类型及保险适配标识,关联至成果转化阶段; 若为免费试用阶段,调用预设协议模板生成免费许可协议,监控试用期参数,若为付费转化阶段,从成果池中提取成果标识,计算与企业标识的差异度,生成差异因子,结合需求清单生成匹配决策; 所述企业标识是指根据设备故障率、等级标签及需求密度三项特征,将设备故障率转换为故障风险向量,等级标签映射为等级向量,需求密度转换为需求强度向量,融合故障风险向量、等级向量及需求强度向量生成企业标识向量; 调用熵风险评估机制整合信用机构提供的历史履约数据,结合匹配决策与试用期参数生成迁移风险值; 当迁移风险值超过预设风险阈值时,折叠保险金融条款的非核心条款并高亮风险缓冲成果选项,触发界面渲染指令并绑定至投保界面; 在投保界面渲染保险方案优先级,按企业类型置顶对应保险方案,并嵌入格式合同条款至投保说明,生成投保决策数据; 将投保决策数据反馈至熵风险评估机制,更新差异因子的权重系数与试用期参数。
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