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湘潭医卫职业技术学院谭旭妍获国家专利权

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龙图腾网获悉湘潭医卫职业技术学院申请的专利一种智能护理床控制方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120713716B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511206601.2,技术领域涉及:A61G7/015;该发明授权一种智能护理床控制方法及系统是由谭旭妍;李婷;谭丁嘉;何晓璐设计研发完成,并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种智能护理床控制方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及护理智能床技术领域,尤其涉及一种智能护理床控制方法及系统。所述方法包括以下步骤:获取用户躺在床上的历史肢体动作数据和多区域肌肉压力数据,并对肢体动作数据进行数字化处理,得到体位调整数字动作。其次,基于该数字动作,提取体位调整动作发生前的多区域肌肉压力状态,并据此进行受压体位变换剖析和肢体行为预测,得到体位动作预测数据。然后,根据体位动作预测数据设计并编码体位助力调节逻辑。最后,依据该编码逻辑设计控制固件,并将其嵌入至智能护理床控制终端,以实现对智能护理床的控制。本发明通过对护理智能床技术优化处理使得护理智能床技术更加完善。

本发明授权一种智能护理床控制方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种智能护理床控制方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S1:获取用户躺在智能护理床上的历史肢体动作数据和多区域的肌肉压力数据;其中所述的多区域包括:背部区域、臀部及骶尾部区域、腿部区域及头部区域;对历史肢体动作数据进行体位调整动作识别提取,并进行数字虚拟化处理,得到体位调整数字动作; 步骤S2具体为: 基于体位调整数字动作,提取多区域的肌肉压力数据中体位调整动作发生前的各区域肌肉压力状态; 基于体位调整发生前的各区域肌肉压力状态进行受压异常状态解析,从而获得各区域受压异常状态; 根据各区域受压异常状态和体位调整数字动作进行受压体位变换剖析,得到受压体位变换数据;所述进行受压体位变换剖析具体为: 对体位调整数字动作进行微动作频率计数,以获得体位调整微动作频率; 分析体位调整微动作频率的躯干轴线时序偏移幅度,并进行时序间的微动作挪动幅度均差计算,得到微动作挪动幅度均差; 基于体位调整数字动作、微动作挪动幅度均差及体位调整微动作频率进行体位动作调整稀疏学习,生成体位动作调整学习数据; 根据各区域受压异常状态对体位动作调整学习数据进行关联性分析,得到受压-体位调整关联数据; 根据受压-体位调整关联数据进行受压体位变换剖析,得到受压体位变换数据; 对受压体位变换数据进行肢体行为动作预测学习,以得到体位动作预测数据; 步骤S3:基于体位动作预测数据设计智能护理床的体位助力调节逻辑,而后进行编码,以获得体位助力调节编码逻辑; 步骤S4:根据体位助力调节编码逻辑进行控制固件设计,得到体位助力调节控制固件,并将体位助力调节控制固件嵌入至智能护理床控制终端,以执行智能护理床控制方法; 所述进行受压异常状态解析具体为: 分析体位调整发生前的各区域肌肉压力状态间的各区域压力强度分布差异; 对所述各区域压力强度分布差异进行区域间的受压时序波动曲线绘制,得到各区域受压时序波动曲线; 计算各区域受压时序波动曲线的压力凸起点时序间隔差; 根据压力凸起点时序间隔差对所对应的各区域受压时序波动曲线进行压力梯度变化回归分析,得到各区域压力梯度变化回归数据; 基于各区域压力梯度变化回归数据进行受压异常状态解析,从而获得各区域受压异常状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人湘潭医卫职业技术学院,其通讯地址为:411100 湖南省湘潭市岳塘区双拥中路湘潭医卫职业技术学院;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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