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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种GAFDEM信号高精度幅相提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120722439B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511165112.7，技术领域涉及：G01V3/38；该发明授权一种GAFDEM信号高精度幅相提取方法是由周海根;王金泉;石岩;蒋川东;刘笑天;刘航;邱茂森设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种GAFDEM信号高精度幅相提取方法在说明书摘要公布了：本发明适用于地空频率域电磁探测技术领域，提供了一种GAFDEM信号高精度幅相提取方法，所述方法包括：对非平稳的多频GAFDEM信号进行傅里叶变换，获得该信号的频谱表示；依据预设的目标频率构造频域掩码，消除邻近频段的干扰成分并保留所述目标频率附近的窄带频谱信息；对滤波后的频谱执行逆傅里叶变换，重构出对应所述目标频率的窄带时域子信号；对所述窄带时域子信号进行希尔伯特变换，构建复解析信号，并从中提取所述目标频率分量的瞬时幅值和瞬时相位；对所述瞬时相位进行相位解缠处理，获得连续的相位序列。本发明有效抑制了频谱混叠和邻频干扰，大大简化了算法的实现，避免了在不同噪声环境下需要调节参数的麻烦，适应性更强。

本发明授权一种GAFDEM信号高精度幅相提取方法在权利要求书中公布了：1.一种GAFDEM信号高精度幅相提取方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1、对非平稳的多频GAFDEM信号进行傅里叶变换，获得该信号的频谱表示； 步骤2、依据预设的目标频率构造频域掩码，消除邻近频段的干扰成分并保留所述目标频率附近的窄带频谱信息，以抑制邻近频率干扰； 消除邻近频段的干扰成分，并保留以所述目标频率为中心、掩码带宽为的窄带频谱信息，其中，为目标频率，为0.02~0.1范围内的相对带宽系数，为最小带宽下限； 步骤3、对滤波后的频谱执行逆傅里叶变换，重构出对应所述目标频率的窄带时域子信号； 步骤4、对所述窄带时域子信号进行希尔伯特变换，构建复解析信号，并从中提取所述目标频率分量的瞬时幅值和瞬时相位； 步骤5、对所述瞬时相位进行相位解缠处理，获得连续的相位序列； 步骤2中，依据预设的目标频率构造频域掩码，消除邻近频段的干扰成分并保留所述目标频率为中心、掩码带宽为的窄带频谱信息，以抑制邻近频率干扰的步骤包括： 构建频域掩码，掩码函数是一个二值函数，以目标频率中心、掩码带宽为的频段内赋值为1，其余频段赋值为0，掩码带宽控制了目标频率周围的频谱宽度，公式为： ； 式中，为目标频率，为掩码带宽，若相邻发射频率间隔为，掩码带宽需满足，为了实现带宽选择的自适应性，掩码带宽按如下公式确定： ； 式中，是与目标频率成正比的相对带宽系数；为最小带宽下限；通过将与相乘滤除邻频干扰信号并得到滤波后的频谱，表示为： 。

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