买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京航空航天大学;江苏昊风智慧风电有限公司申请的专利一种融合外场测量数据的复杂地形风场多尺度数值仿真实时同化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120724920B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511241888.2，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种融合外场测量数据的复杂地形风场多尺度数值仿真实时同化方法是由马国林;宋翌蕾;田琳琳;赵宁;周浩杰;冯玥枫设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合外场测量数据的复杂地形风场多尺度数值仿真实时同化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合外场测量数据的复杂地形风场多尺度数值仿真实时同化方法，包括：获取常规气象和地形数据，确定参考点，基于中尺度WRF模式对复杂地形风场数值进行模拟；获取外场观测数据和高精度地形数据，结合高精度地形和高分辨率网格，基于四维变分同化方法提升复杂地形风场中尺度数值模拟精度至满足第一预设精度要求；建立基于WRF‑CFD模式耦合的中‑微尺度耦合模拟框架，对目标风场进行高保真CFD数值模拟；将四维变分同化技术应用于CFD模拟过程，以提高CFD数值模拟精度至满足第二预设精度要求。本发明能够提升复杂地形风场多尺度数值模拟精度。

本发明授权一种融合外场测量数据的复杂地形风场多尺度数值仿真实时同化方法在权利要求书中公布了：1.一种融合外场测量数据的复杂地形风场多尺度数值仿真实时同化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1，获取常规气象和地形数据，确定参考点，基于中尺度WRF模式对复杂地形风场数值进行模拟；对复杂地形风场中尺度数值模拟精度进行判断，如果满足第一预设精度要求，转入步骤S3，否则，转入步骤S2； S2，获取外场观测数据和高精度地形数据，结合高精度地形和高分辨率网格，基于四维变分同化方法提升复杂地形风场中尺度数值模拟精度至满足第一预设精度要求； S3，建立基于WRF-CFD模式耦合的中-微尺度耦合模拟框架，对目标风场进行高保真CFD数值模拟；对CFD数值模拟精度进行判断，如果满足第二预设精度要求，结束流程，否则转入步骤S4； S4，将四维变分同化技术应用于CFD模拟过程，以提高CFD数值模拟精度至满足第二预设精度要求； 步骤S2中，基于四维变分同化方法提升复杂地形风场中尺度数值模拟精度，数据同化表达式为： 其中，i是观测数据的索引，x,y,z为空间维度坐标，t表示模拟时间，q表示被同化的物理量，μ是干空气静压力，q0是物理量的观测值，qmxi,yi,zi,t是WRF模式的预测值，Gq是q的同化强度，N是观测数据总数，Wq是基于网格单元与观测点之间距离的加权函数；Wt、Wz和Wxy描述时间和空间的同化强度；Wxy和Wz为同化空间权重函数，Wt为时间权重函数； 式中，R为最大水平影响半径，D为网格点与观测点之间的水平距离，t0为观测时间点，t为模式时间，τ为观测数据的时间窗口长度；Wt的取值范围为0至1； 步骤S3进一步包括： S31，建立基于WRF-CFD模式耦合的中-微尺度耦合模拟框架，采用边界耦合法进行WRF-CFD数据传递；具体地，从WRF模拟结果中提取微尺度计算域边界对应的风速、温度和湍动能参数时空序列，将提取数据通过时间和空间插值导入到CFD模拟计算域边界进行微尺度计算； S32，对目标风场进行高保真CFD数值模拟； S33，基于外场实测数据对WRF-CFD数值模拟结果进行验证。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京航空航天大学;江苏昊风智慧风电有限公司，其通讯地址为：210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。