中国医学科学院医学信息研究所陈颖获国家专利权
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龙图腾网获悉中国医学科学院医学信息研究所申请的专利一种作者名称消歧方法及相关装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120725014B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511250929.4,技术领域涉及:G06F40/295;该发明授权一种作者名称消歧方法及相关装置是由陈颖;唐小利;范云满;李军莲设计研发完成,并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种作者名称消歧方法及相关装置在说明书摘要公布了:本申请公开一种作者名称消歧方法及相关装置。方法中获取待分析的作者信息和候选信息集;分别对候选信息集中多条作者信息与待分析的作者信息之间进行多个维度相似度挖掘;合作网络为多个维度之一。对候选信息集中同一条作者信息与待分析的作者信息之间的多个维度相似度挖掘的结果进行融合处理,得到多个维度相似度融合结果,并据此获得待分析的作者与候选信息集中的作者的匹配结果。本方案提升合作网络在作者名称消歧方面的效用,实现对结构拓扑特征的深度理解和对网络演化模式的动态把握,相较于现有技术具有更高的准确性方面的优势,能够实现作者名称消歧准确性的进一步提升。
本发明授权一种作者名称消歧方法及相关装置在权利要求书中公布了:1.一种作者名称消歧方法,其特征在于,包括: 获取一条待分析的作者信息和候选信息集;所述候选信息集包括多条作者信息;所述待分析的作者信息包括合作者列表; 分别对所述多条作者信息与所述待分析的作者信息之间进行多个维度相似度挖掘;其中,合作网络为所述多个维度之一,合作网络中以节点表示作者,以节点之间的连线表示合作关系;合作网络的相似度挖掘包括以下至少一种:基于合作网络的直接合作关系相似度挖掘,基于合作网络的间接网络关系相似度挖掘,基于合作网络的网络结构拓扑特征相似度挖掘,或基于合作网络的时序网络演化相似度挖掘; 对所述候选信息集中同一条作者信息与所述待分析的作者信息之间的多个维度相似度挖掘的结果进行融合处理,得到多个维度相似度融合结果; 根据所述多条作者信息分别与所述待分析的作者信息的多个维度相似度融合结果,获得所述待分析的作者与所述候选信息集中的作者的匹配结果; 多个维度还包括:身份识别码、姓名、机构、时间和别名; 所述对所述候选信息集中同一条作者信息与所述待分析的作者信息之间的多个维度相似度挖掘的结果进行融合处理,得到多个维度相似度融合结果,包括: 对所述候选信息集中同一条作者信息与所述待分析的作者信息之间的身份识别码相似度挖掘的结果、姓名相似度挖掘的结果、机构相似度挖掘的结果、合作网络相似度挖掘的结果、时间相似度挖掘的结果和别名相似度挖掘的结果,按照相应维度的权重进行融合处理,得到所述同一条作者信息与所述待分析的作者信息之间的多个维度相似度融合结果; 所述方法还包括: 获取身份识别码、姓名、机构、合作网络、时间和别名六个维度各自对应的基础权重;六个维度各自对应的基础权重之和为1; 若作者信息满足基于数据质量的权重自适应调整条件,或作者信息满足基于场景的权重自适应调整条件,则根据所满足的条件对应的权重动态调整方案对六个维度各自对应的基础权重进行动态调整; 所述对所述候选信息集中同一条作者信息与所述待分析的作者信息之间的身份识别码相似度挖掘的结果、姓名相似度挖掘的结果、机构相似度挖掘的结果、合作网络相似度挖掘的结果、时间相似度挖掘的结果和别名相似度挖掘的结果,按照相应维度的权重进行融合处理,具体包括: 对所述候选信息集中同一条作者信息与所述待分析的作者信息之间的身份识别码相似度挖掘的结果、姓名相似度挖掘的结果、机构相似度挖掘的结果、合作网络相似度挖掘的结果、时间相似度挖掘的结果和别名相似度挖掘的结果,按照相应维度的调整后的权重进行融合处理。
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